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乔治·蒙塔纳里（Giorgio E.Montanari）。;乔瓦娜·拉纳利;保罗·尤塞比

65岁或65岁以上人群残疾的潜在变量模型。 （英语） Zbl 1333.62021号

统计方法应用。 20，第1号，49-63（2011）.
摘要：本文旨在根据老年人的残疾状况对其进行分类，并量化意大利中部地区功能水平极低的老年人的数量。这是通过使用一组关于完成日常任务（日常生活活动，ADL）和功能难度的变量来实现的。为了评估护理需求、规划服务、制定政策和分配资源，这个问题对国家和地方卫生组织来说非常重要。将潜在类别模型应用于来自意大利国家健康状况调查和呼吁医疗保险的数据，以提取残疾的潜在特征，并根据老年人的残疾状况对其进行分类。模型选择将其分为四个潜在类别。从后验概率来看，类别可以解释为：无残疾、运动困难、运动困难的老年人和日常任务，功能水平很低。还提供了各阶层65岁或65岁以上人口数量的估计数。交叉验证表明了这种分类的稳健性。项目反应理论模型也适用于所考虑的项目，以研究功能是如何随着残疾程度的增加而丧失的。尤其是，爬楼梯和弯腰的能力是最先丧失的，而吃东西和洗衣服的能力是最后丧失的。

MSC公司：

62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

分类变量;潜在变量模型;Rasch模型;部分信贷模型;日常生活活动

软件：

WINSTEPS（胜利）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.E.Montanari}等人，《统计方法应用》。20，第1号，49--63（2011；Zbl 1333.62021）
全文： DOI程序

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