王世进;刘明 集成预防性维护计划的两机流水车间调度。 (英语) Zbl 1333.90059号 国际期刊系统。科学。,普林克。申请。系统。集成。 47,第3号,672-690(2016). 摘要:本文研究了两台机器流水作业中,每台机器的故障时间服从威布尔概率分布的生产调度和预防性维护的集成优化问题。目标是在每项工作之前找到最佳的工作顺序和最佳的PM决策,从而使预期的制造周期最小化。为了研究集成调度解决方案的价值,采用全枚举方法对不同配置的小规模问题进行了计算实验,并将结果与无维护但有机器退化的调度结果进行了比较,个人作业调度与独立PM计划相结合。然后,针对大规模问题,提出了四种基于遗传算法的启发式算法。具有多个大问题规模和不同配置的数值结果表明了集成调度解决方案的潜在好处,并且结果还表明,所提出的基于遗传算法的启发式算法对于集成问题是有效的。 引用于2文件 MSC公司: 90B36型 运筹学中的随机调度理论 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:预防性维护;两机流水作业车间;生产调度;遗传算法;威布尔分布 软件:Matlab公司;G工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wang}和textit{M.Liu},国际期刊系统。科学。,普林克。申请。系统。集成。47,第3号,672--690(2016;Zbl 1333.90059) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1080/00207543.2010.492405·doi:10.1080/00207543.2010.492405 [2] DOI:10.1016/S0969-6016(97)00042-7·doi:10.1016/S0969-6016(97)00042-7 [3] DOI:10.1016/j.ijpe.2008.09.018·doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.018 [4] 内政部:10.1016/j.ijpe.2004.12.003·doi:10.1016/j.ijpe.2004.12.003 [5] DOI:10.1016/j.ijpe.2006.08.017·doi:10.1016/j.ijpe.2006.08.017 [6] 内政部:10.1080/002075407016348·Zbl 1198.90166号 ·doi:10.1080/0207540701636348 [7] DOI:10.1016/S0305-0483(01)00048-2·doi:10.1016/S0305-0483(01)00048-2 [8] 内政部:10.1080/00207540500077140·doi:10.1080/00207540500077140 [9] DOI:10.1080/0207540210159527·Zbl 1064.90543号 ·网址:10.1080/00207540210159527 [10] 内政部:10.1109/TR.2009.2026818·doi:10.1109/TR.2009.2026818 [11] 内政部:10.1109/TR.2005.845967·doi:10.1109/TR.2005.845967 [12] DOI:10.1016/j.rcim.2005.11.005·doi:10.1016/j.rcim.2005.11.005 [13] 内政部:10.1016/j.iss.2012.12.020·doi:10.1016/j.ress.2012.12.020 [14] Chipperfield A.,用户指南1.2版:用于MATLAB®的遗传算法工具箱(1994) [15] Ebeling C.E,可靠性和维修性工程导论(1997) [16] 数字对象标识码:10.1007/s10845-005-0021-x·数字对象标识代码:10.1007/s10845-005-0021-x [17] DOI:10.1016/j.ejor.2009.01.008·Zbl 1177.90195号 ·doi:10.1016/j.ejor.2009.01.008 [18] Goldberg D.E,搜索、优化和机器学习中的遗传算法(1989)·Zbl 0721.68056号 [19] DOI:10.1023/A:1022602019183·doi:10.1023/A:1022602019183 [20] DOI:10.1016/j.cor.2009.07.002·Zbl 1177.90199号 ·doi:10.1016/j.cor.2009.07.002 [21] Holland J.H,《自然和人工系统的适应:生物学、控制和人工智能应用的介绍性分析》(1992年) [22] 内政部:10.1109/TEVC.2003.810067·doi:10.1109/TEVC.2003.810067 [23] DOI:10.1016/S0377-2217(01)00083-2·Zbl 1007.90026号 ·doi:10.1016/S0377-2217(01)00083-2 [24] DOI:10.1016/j.cor.2007.10.013·Zbl 1179.90140号 ·doi:10.1016/j.cor.2007.10.013 [25] 内政部:10.1287/opre.1060.301·Zbl 1167.90669号 ·doi:10.1287/opre.1060.301 [26] DOI:10.1016/S0167-6377(96)00041-7·Zbl 0882.90069号 ·doi:10.1016/S0167-6377(96)00041-7 [27] Lee C.Y,《欧洲运筹学杂志》114(2)第198页–(1999) [28] DOI:10.1023/A:1018909801944·兹标0890.90102 ·doi:10.1023/A:1018909801944 [29] DOI:10.1016/S0377-2217(00)00322-2·Zbl 0989.90036号 ·doi:10.1016/S0377-2217(00)00322-2 [30] DOI:10.1016/j.asoc.2012.04.012·doi:10.1016/j.asoc.2012.04.012 [31] DOI:10.1016/j.cie.2009.04.014·doi:10.1016/j.cie.2009.04.014 [32] DOI:10.1002/nav.10107·Zbl 1054.90040号 ·doi:10.1002/nav.10107 [33] DOI:10.1007/s00170-009-2514-9·doi:10.1007/s00170-009-2514-9 [34] DOI:10.1016/j.ijpe.2012.10.16·doi:10.1016/j.ijpe.2012.10.16 [35] Pinedo M,《调度:理论、算法和系统》(1995) [36] DOI:10.1016/j.cor.2005.12.007·Zbl 1128.90031号 ·doi:10.1016/j.cor.2005.12.007 [37] 数字对象标识码:10.1007/s002360050143·Zbl 0917.68018号 ·doi:10.1007/s002360050143 [38] DOI:10.1016/S0377-2217(98)00367-1·Zbl 0959.90023号 ·doi:10.1016/S0377-2217(98)00367-1 [39] 数字对象标识码:10.1111/j.1937-5956.2000.tb00465.x·doi:10.1111/j.1937-5956.2000.tb00465.x [40] DOI:10.1016/j.compind.2004.06.005·doi:10.1016/j.compind.2004.06.005 [41] DOI:10.1016/j.ijpe.2009.10.018·doi:10.1016/j.ijpe.2009.10.018 [42] Wang S.J.,《国际生产研究杂志》51(3),第847–868页–(2013) [43] 内政部:10.1016/j.cor.2006.04.007·Zbl 1278.90176号 ·doi:10.1016/j.cor.2006.04.007 [44] DOI:10.1016/j.cor.2010.09.003·Zbl 1202.90148号 ·doi:10.1016/j.cor.2010.09.03 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。