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用遗传算法求解多旅行推销员问题的一种新的交叉方法。 (英语) Zbl 1332.90332号

摘要:本文提出了一种新的交叉算子,称为两部分染色体交叉(TCX),用于求解多旅行推销员问题(MTSP),使用遗传算法(GA)求解近最优解。我们采用了两部分染色体表示技术,该技术已被证明可以最小化问题搜索空间的大小。然而,现有的两部分染色体表示的交叉方法有两个局限性。首先,它在染色体的第二部分具有极为有限的多样性,这大大限制了遗传算法的搜索能力。其次,现有的交叉方法往往会破坏染色体第一部分的有用构建块,从而降低遗传算法的有效性和解的质量。因此,为了使用两部分染色体表示来提高GA搜索性能,我们建议使用TCX来克服这两个限制并提高解的质量。此外,对于两个MTSP目标函数,即最小化总行程和最小化最长行程,我们将所提出的TCX与三种不同的交叉方法进行评估和比较。实验结果表明,与现有的三种交叉方法相比,TCX可以提高遗传算法的求解质量。

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90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C27型 组合优化
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