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参数线性常微分方程的时间窗估计。 (英语) Zbl 1331.62109号

摘要:在许多应用中,获得动力学过程的常微分方程描述在科学上很重要。在这两种方法中,用于估计常微分方程参数的贝叶斯方法和似然方法,估计过程的速度和收敛性可能关键取决于参数初始值的选择。在本文中,我们扩展了先前的工作,展示了如何使用窗口平滑为参数线性的系统生成快速估计器。利用对测量误差的弱假设,我们证明了所提出的估计是(sqrt{n})-一致的。该估计器不需要对参数进行初始猜测,计算速度快,因此可以作为更有效估计器的良好初始估计。在仿真研究和实际数据上,我们说明了所提出估计器的性能。

MSC公司:

10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
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全文: 内政部

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