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褶皱，Njál；斯特芬·格伦伯格

Vale-Maurelli模拟方法的通用性如何？ （英语） Zbl 1329.62459号

心理测量学 80，第4期，1066-1083（2015）.
摘要：生成非正态多元数据的Vale-Maurelli（VM）方法涉及使用应用于潜在高斯随机向量的Fleishman多项式。近三十年来，该方法在蒙特卡罗研究中得到了广泛应用，以研究非高斯条件下估计量的有限样本性能。从这些研究中得出的结论的有效性显然取决于使用VM方法获得的分布范围。我们推导了由广义VM变换生成的向量的分布和copula，并表明它从根本上与潜在的高斯分布和copula有关。在这个过程中，我们得到了Fleishman多项式的分布。虽然用VM方法生成的数据似乎是高度非正态的，但其真正的多变量性质接近高斯情况。蒙特卡罗研究表明，使用与VM方法所暗示的不同的copula生成数据会严重削弱基于正态理论的ML估计的性能。

引用于7文件

MSC公司：

第62页第15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

马雷利谷；模拟；蒙特卡洛；多元分布；连接线

软件：

LISREL公司；对；均衡器；Mplus公司；连接线；连接线；伊瓦恩
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Foldens}和\textit{S.Grönneberg}，《心理测量学》80，第4期，1066--1083（2015；Zbl 1329.62459）
全文： 内政部

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