×
米勒，R.B。；McKechnie，S。

一种用于贝叶斯状态空间模型比较的一步头伪差分算法。 （英语） Zbl 1393.62087号

生物计量学 70，第4号，972-980（2014）.
总结：在状态空间建模的背景下，偏差信息准则（DIC）的传统用法评估了模型在给定时间（t）的潜在状态下预测时间（t。受传统DIC无法在鲑鱼种群动态的竞争多元非线性贝叶斯状态空间模型和替代方案的计算挑战之间进行明确选择的激励，本研究提出了一种一步式DIC{驾驶员信息中心}_p\)，其中预测取决于前一时间点的状态。模拟结果表明{驾驶员信息中心}_p\)在具有不同过程或观测方程的状态空间模型之间进行选择时表现良好。相比之下，传统的DIC可能具有严重的误导性，并且强烈倾向于使用错误的模型。这可以解释为，该模型未能解释因模型误判而导致的过程误差的夸大估计\（\mathrm）{驾驶员信息中心}_p\)不是基于真正的条件似然，而是被证明是一个伪DIC，其中消除了膨胀过程错误的补偿行为。当过程和观测方程共轭时，可以使用流行BUGS软件中的DIC监视器轻松计算。改进的\（\mathrm性能{驾驶员信息中心}_p\)应用于俄勒冈州龙虾溪中银鲑丰度的多阶段建模，证明了这一点。

引用于1文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62B10型 信息理论主题的统计方面

关键词：

偏差信息准则；驾驶员信息中心；边缘化可能性；模型比较；非线性种群动力学；伪似然；状态空间模型

软件：

emdbook（电子手册）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.B.Millar}和\textit{S.McKechnie}，《生物统计学》70，第4期，972--980（2014；Zbl 1393.62087）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿巴迪，使用综合人口模型估算移民率，《应用生态学杂志》47页393–（2010）·文件编号：10.1111/j.1365-2664.2010.01789.x
[2] Akaike，第二届国际信息理论研讨会论文集，第267页-（1973）
[3] Berg，《比较随机波动率模型的偏差信息标准》，《商业与经济统计杂志》22页107–（2004）·doi:10.1198/073500103288619430
[4] 博克，R中的生态模型和数据（2008）
[5] 伯纳姆，《模型选择和多模型推理：实用信息理论方法》（2002年）·Zbl 1005.62007号
[6] Celeux，缺失数据模型的偏差信息标准，贝叶斯分析1第651页–（2006）·Zbl 1331.62329号 ·doi:10.1214/06-BA122
[7] Chib，Gibbs输出的边际可能性，《美国统计协会杂志》90 pp 1313–（1995）·Zbl 0868.62027号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476635
[8] Dawid，《Speigelhalter等人的讨论》，《皇家统计学会杂志》，B辑，《统计方法》64页，624页–（2002年）
[9] Dejong，《国家空间表征的有效似然评估》，《经济研究评论》80页538–（2013）·Zbl 1263.91036号 ·doi:10.1093/restud/rds040
[10] 盖尔曼，贝叶斯数据分析（2003）·Zbl 1114.62320号
[11] Gneiting，概率预测，校准和清晰度，皇家统计学会杂志，B辑，统计方法69，第243页–（2007）·Zbl 1120.62074号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2007.00587.x
[12] Holdo，塞伦盖蒂疾病介导的营养级联及其对生态系统C的影响，PLOS生物学7（2009）·doi:10.1371/journal.pbio.1000210
[13] 卡丹，模型选择的方法和标准，《美国统计协会杂志》99页279-（2004）·Zbl 1089.62501号 ·doi:10.1198/016214500000269
[14] King，《识别和诊断人口下降：英国小袋鼠的贝叶斯评估》，《皇家统计学会杂志》，C辑，应用统计学57页609–（2008）·doi:10.1111/j.1467-9876.2008.00633.x
[15] Knape，《在人口时间序列分析中使用不确定性估计》，《生态学》94页2097–（2013）·doi:10.1890/12-0712.1
[16] Lawson，影响太平洋西北部银鲑淡水存活和烟雾生成的环境因素，《加拿大渔业和水产科学杂志》，61页，360–（2004）·doi:10.1139/f04-003
[17] Lorion，《East Fork和Upper Mainstem龙虾溪栖息地和鱼类监测数据摘要：1988-2011》（2011年）
[18] McKechnie，S.2013年
[19] Meinhold，《理解卡尔曼滤波器》，《美国统计学家》37页123–（1983）
[20] Meng，对Celeux等人的文章的评论，Bayesian Analysis 1 pp 687–（2006）·Zbl 1331.62338号 ·doi:10.1214/06-BA122D
[21] Meyer，《贝叶斯种群评估中的BUGS》，《加拿大渔业和水产科学杂志》56页1078–（1999）·doi:10.1139/f99-043
[22] Millar，使用DIC和Bayes因子比较过度分散计数数据的分层Bayes模型，《生物统计学》65页962–（2009）·Zbl 1172.62054号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01162.x
[23] Millar，使用新的面积-曲线下方法对鲑鱼擒纵机构及其方差进行简单估算，《加拿大渔业和水产科学杂志》69页1002–（2012）·doi:10.1139/f2012-034
[24] Moore，《应用生态学杂志》第48页第1195页–（2011），1991-2008年加州海流线截面调查时间序列中长须鲸丰度趋势的贝叶斯状态空间模型·doi:10.1111/j.1365-2664.2011.02018.x
[25] Plummer，对Celeux等人的文章的评论，贝叶斯分析1第681页–（2006）·Zbl 1331.62340号 ·doi:10.1214/06-BA122C
[26] 普卢默，贝叶斯模型比较的惩罚损失函数，生物统计学9 pp 523–（2008）·Zbl 1143.62003年 ·doi:10.1093/biostatistics/kxm049
[27] Rhodes，《使用综合人口模型量化快速下降人口的多重威胁过程的影响》，《生物保护》144页1081–（2011）·doi:10.1016/j.biocon.2010.12.027
[28] Schaub，《利用综合建模增强从有限数据中获得的种群动态估计》，《保护生物学》21，第945页–（2007年）·doi:10.1111/j.1523-1739.200700743.x
[29] Smith，《Speigelhalter等人的讨论》，《皇家统计学会杂志》，B辑，《统计方法》64页，619页–（2002年）
[30] Spiegelhalter，模型复杂性和拟合的贝叶斯度量，《皇家统计学会杂志》，B辑，《统计方法学》64页583–（2002）·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00353
[31] Vaida，混合效应模型的条件Akaike信息，Biometrika 92 pp 351–（2005）·Zbl 1094.62077号 ·doi:10.1093/biomet/92.2.351
[32] 周，《从渔业渔获量和努力量数据估算多叶类可捕系数和自然死亡率：贝叶斯状态空间和观测误差模型的比较》，《加拿大渔业和水产科学杂志》68页1171–（2011）·doi:10.1139/f2011-052
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。