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斯坦·利波维茨基

通过多项式参数化找到簇中心和簇大小。 （英语） Zbl 1329.62284号

申请。数学。计算。 221, 571-580 (2013).
摘要：聚类问题在于将数据集划分为内部相似但内部不同的观察组。本文提出了一种评估多项式参数化非线性最小二乘优化中聚类中心和聚类大小的方法。该方法对于大型数据集特别有用，因为它只对摘要统计信息进行操作。这种方法也适用于在原始数据不可用的情况下，通过协方差矩阵查找簇的中心和大小的问题。估计聚类中心和规模后，可以进行实际聚类。讨论了应用于营销研究问题的示例。

引用于2文件

MSC公司：

62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

簇参数;非线性最优化;多项式参数化

软件：

PRMLT公司;APC集群;COSA公司;化学计量学;ap集群;ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Lipovetsky}，应用。数学。计算。221571--580（2013年；Zbl 1329.62284）
全文： 内政部

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