×

兹马思-数学第一资源

高可靠性产品的最优分类策略及比较。(英语) Zbl 1329.62404
在当前竞争激烈的市场中,制造商需要根据市场需求在短时间内对产品进行分类。因此,如何快速、有效地对不同等级的产品进行分类测试,是制造商面临的一个挑战。对于高可靠性产品,如果质量特性随时间的变化与产品的寿命有关,则可以根据退化数据建立退化模型。在考虑混合单元内的变异性时,我们提出了一种通用的单位退化高斯模型。然后,采用线性判别分析的概念,提出了一种三步分类策略来确定最优系数、最佳截止点和最佳测试停止时间。此外,我们使用一个分析的方法来比较我们提出的方法与先前文献中在小样本情况下的方法的效率。分析比较提供了不同假设下的函数方程。这些解决方案是为了阐明在最近的研究中提出的不同方法之间的基础。最后,以几个数据集为例说明了所提出的分类过程。
理学硕士:
2005年6月 可靠性和寿命试验
62小时30分 分类和鉴别.聚类分析(统计方面)
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] Bian,L;Gebraeel,N,计算和更新随机演化退化信号的首次通过时间分布,IIE事务,44974-987,(2012)
[2] Boldea,O;Magnus,JR.,多元正态混合模型的最大似然估计,美国统计协会杂志,1041539-1549,(2009)·Zbl 1205.62065
[3] 赵明山,退化分析与相关课题:一些思考与评述,国家科学委员会论文集,a辑,23555-566,(1999)
[4] Cheng,YS;Peng,CY,使用idemo的R综合退化模型,统计软件杂志,49,1-22,(2012)
[5] 丹普斯特,AP;莱尔德,NM;鲁宾,DB,通过EM算法从不完全数据中获得最大似然,皇家统计学会杂志。B、 第39卷,第1-22页,(1977年)·Zbl 0364.62022
[6] Feng,Q;Peng,H;Coit,DW,一种基于退化模型的老化、质量检测和维护联合优化:一种光显示设备的应用,国际先进制造技术杂志,50801-808,(2010)
[7] Hamada,M.S.,Wilson,A.G.,Reese,C.S.和Martz,H.F.(2008年)。贝叶斯可靠性. 斯普林格,纽约。·Zbl 1165.62074
[8] Johnson,R.A.和Wichern,D.W.(2007年)。应用多元统计分析第6版,新泽西州普伦蒂斯霍尔。·Zbl 1269.62044
[9] 赖,C.D.和谢,M.(2006)。随机老化与可靠性依赖. 斯普林格,纽约。·Zbl 1098.62130
[10] Lawless,J;Crowder,M,γ过程模型中的协变量和随机效应及其在退化和失效中的应用,寿命数据分析,10213-227,(2004)·Zbl 1054.62122号
[11] Lu,CJ;Meeker,WQ,使用退化度量来估计失效时间分布,技术计量学,35161-174,(1993)·Zbl 0775.62271
[12] McLachlan,G.J.和Krishnan,T.(2008年)。EM算法及其扩展第二版,威利出版社,纽约。·Zbl 1165.62019
[13] Meeker,W.Q.和Escobar,L.A.(1998年)。可靠性数据的统计方法. 威利,纽约。·Zbl 0949.62086
[14] Nelson,W.(1990年)。加速测试:统计模型,测试计划和数据分析. 威利,纽约。·Zbl 0717.62089
[15] 彭永元,第二基本对称函数的最优配置及其在可靠性优化设计中的应用,海军研究后勤,59278-284,(2012)·Zbl 1407.90131号
[16] Peng,CY,退化数据的随机效应和解释变量反高斯过程,技术计量学,57100-111,(2015)
[17] 彭慈;徐旭,SC,一个带有测量误差的维纳过程的注记,应用数学快报,25729-732,(2012)·Zbl 1246.60058
[18] Peng,CY;Tseng,ST,线性退化模型的Mis规范分析,IEEE可靠性学报,58444-455,(2009)
[19] Peng,CY;Tseng,ST.基于偏态Wiener线性退化模型的统计寿命推断,IEEE可靠性事务,62338-350,(2013)
[20] Schott,J.R.(2005年)。统计矩阵分析,第二版,约翰威利父子公司,纽约。·Zbl 1076.15002号
[21] 《动态环境中的生存》,统计科学,10,86-103,(1995)·Zbl 1148.62314号
[22] 曾圣;彭,西,用集成维纳过程优化老化策略,IIE交易,361161-1170,(2004)
[23] 高可靠性产品的最佳老化时间,国际工业工程杂志,8329-338,(2001)
[24] 曾圣;唐杰;库,贺,高可靠性产品最佳老化参数和剩余寿命的确定,海军研究后勤,50,1-14,(2003)·Zbl 1044.90022号
[25] Tsai,CC;Tseng,ST;Balakrishnan,N,《使用伽马退化过程的高可靠性产品的最佳老化策略》,IEEE可靠性事务,60234-245,(2011)
[26] van Noortwijk,JM,《γ过程在维护、可靠性工程和系统安全中的应用调查》,94,2-21,(2009)
[27] 惠特莫尔,佐治亚州,根据测量误差的维纳扩散过程估计退化,寿命数据分析,1307-319,(1995)·Zbl 0960.62540
[28] 吴文武;倪,CC,基于实验数据的随机疲劳裂纹扩展模型研究,概率工程力学,18107-118,(2003)
[29] Wu,S;Xie,M,使用ROC分析对弱和强部件进行分类及其应用,IEEE可靠性学报,56552-561,(2007)
[30] Xiang,Y;Coit,DW;Feng,Q,N经历随机退化的子群体:可靠性建模、老化和预防性更换优化,IIE交易,45391-408,(2013)
[31] Yang,GB,产品比较的最佳退化试验,IEEE可靠性事务,61220-226,(2012)
[32] 俞海峰,高可靠性产品降解路径满足维纳过程的优化分类,工程优化,35313-324,(2003)
[33] Yu,HF;Yu,WC,用线性化退化模型对高可靠性产品进行优化分类,工业与生产工程杂志,23382-392,(2006)
[34] Zhou,RR;Serban,N;Gebraeel,N,《使用功能数据分析进行降解建模和寿命监测》,《应用统计年鉴》,51586-1610,(2011)·Zbl 1223.62156
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。