安东·塔拉修克;特劳比特琳娜;莱比尼斯·利纳斯 将随机推理集成到Event-B开发中。 （英语） Zbl 1328.68039号 正式Asp。计算。 27，第1期，53-77（2015）. 引用于2文件 MSC公司： 68米99 计算机系统组织 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用 68米15 网络和计算机系统的可靠性、测试和容错 60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等） 第68季度87 计算机科学中的概率（算法分析、随机结构、相变等） 关键词：事件B;精炼;概率推理;可靠性;响应性;循环系统;马尔可夫过程 软件：联合;棱镜 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Tarasyuk｝等人，正式Asp。计算。27，No.1，53--77（2015；Zbl 1328.68039） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abrial J-R（1996）在不改变B的情况下扩展B（用于开发分布式系统）。摘自：Habiras H（ed）B方法第一次会议，第169-190页 [2] Abrial J-R（2005）《B书：赋予程序意义》。剑桥大学出版社·Zbl 0915.68015号 [3] Abrial J-R（2010）事件B建模。剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 1213.68214号 ·doi:10.1017/CBO9781139195881 [4] Avizienis A.、Laprie J-C.、Randell B.、Landwehr CE（2004）可靠和安全计算的基本概念和分类。IEEE传输。可靠安全计算1（1）：11-33·doi:10.1109/TDSC.2004.2 [5] Bresciani R，Butterfield A（2012）pGCL作为同质关系的UTP语义。In:2012年IFM。贝林·斯普林格，第191-205页 [6] Butler M，Falampin J（2002）《B.中建模和精炼定时特性的方法：关键系统（RCS）的精炼》 [7] Back RJR.，von Wright J（1998）《精化演算：系统介绍》。柏林施普林格·兹比尔0949.68094 ·doi:10.1007/978-1-4612-1674-2 [8] Mani Chandy K.，Misra J（1988）《并行程序设计：基础》。Addison-Wesley，美国·Zbl 0717.68034号 [9] Chu WW，Sit C-M（1988）实时分布式系统中有争议的任务响应时间估计。收录：实时系统研讨会。IEEE计算机学会，第272-281页 [10] DEPLOY（2008）提供高可靠性和生产力的系统工程方法的工业部署。IST FP7 IP项目。在线时间：http://www.deploy-project.eu/ [11] Event-B和Rodin文档Wiki。定性概率插件。在线http://wiki.event-b.org/index.php/event-b_Qualitative_Probability_User_Guid。 ·Zbl 1259.68037号 [12] Hansson H（1995）分布式系统形式化设计中的时间和概率。伦敦爱思唯尔 [13] Hallerstede S，Hoang TS（2007）Event-B中的定性概率建模。摘自：Davies J，Gibbons J（eds）IFM 2007，综合形式方法。柏林施普林格，第293-312页·Zbl 1213.68205号 [14] 何J，Sanders JW（2006）统一概率。收录：第一届统一编程理论国际研讨会论文集，UTP 2006。施普林格，纽约，第173-199页·Zbl 1186.68197号 [15] Hinderer K，Waldmann T-H（2003）具有吸收集的有限马尔可夫决策过程的临界折扣因子。内容：运筹学的数学方法。柏林施普林格，第1-19页·Zbl 1023.90077号 [16] Iliasov A（2011）作为验证条件的用例场景：事件-B/流量方法。在：SERENE 2011，弹性系统软件工程。柏林施普林格，第9-23页 [17] Iliasov A、Laibinis L、Troubitsyna E、Romanovsky A、Latvala T（2012）《增强事件B建模与实时验证》。收录：FormSERA 2012，《软件工程中的形式方法：严格和敏捷方法》。IEEE出版社，纽约，第51-57页 [18] Kwiatkowska M，Norman G，Parker D（2011）PRISM 4.0：概率实时系统验证。参见：CAV’11，计算机辅助验证国际会议。柏林施普林格，第585-591页 [19] Kemeny JG，Snell JL（1960）有限马尔可夫链。D.Van Nostrand公司，新泽西州普林斯顿·Zbl 0089.13704号 [20] Larsen KG，Skou A（1991），通过概率测试的相互模拟。In：信息与计算94，第1-28页·Zbl 0756.68035号 [21] 阿拉斯加州麦克维尔。，Morgan CC（2005）概率系统的抽象、精化和证明。纽约州施普林格·Zbl 1069.68039号 [22] McIver AK、Morgan CC、Troubitsyna E（1998）《概率蒸汽锅炉：概率数据精化的案例研究》。地点：堪培拉ANU国际精炼车间。柏林施普林格·Zbl 0924.68022号 [23] Meinike L，Solin K（2010）概率程序的精化代数。表Asp计算22:3-31·Zbl 1183.68198号 ·doi:10.1007/s00165-009-0111-1 [24] O'Connor PDT（1995）《实用可靠性工程》，第3版。威利，多伦多 [25] Puterman M（2005）Markov决策过程。离散随机动态规划，威利多伦多·Zbl 1184.90170号 [26] Rao JR（1995）《UNITY方法的扩展：并行中的组合性、公平性和概率》。柏林施普林格·Zbl 0813.68034号 ·doi:10.1007/3-540-59173-7 [27] 罗丹平台。Event-B.Online的集成开发环境网址：http://www.event-b.org/ [28] RODIN：复杂系统的严格开放开发环境。（2004）IST FP6 STREP项目。在线时间：http://rodin.cs.ncl.ac.uk/ [29] Segala R.，Lynch N.（1995）概率过程的概率模拟。北欧计算机2（2）：250-273·Zbl 0839.68067号 [30] Sere K，Troubitsyna E（1996），行动系统中的概率。参加：北欧规划理论研讨会·Zbl 0937.68087号 [31] Schneider S、Treharne H、Wehrheim H（2010），赛事B中的CSP控制方法。摘自：IFM 2010。柏林施普林格，第260-274页 [32] Stoddart B.，Zeyda F.（2013）基于设计的可逆计算模型中概率选择的统一。表Asp计算25:107-131·Zbl 1259.68037号 ·doi:10.1007/s00165-007-0048-1 [33] Tarasyuk A、Pereverzeva I、Troubitsyna E、Latvala T、Nummila L（2012）可重构星载卫星系统的正式开发和评估。摘自：SAFECOMP 2012。柏林施普林格，第210-222页 [34] Tarasyuk A、Pereverzeva I、Troubitsyna E、Laibinis L（2013）弹性多机器人系统的正式开发和定量评估。来源：SERENE 2013。柏林施普林格，第109-124页 [35] Trivedi K.，Ramani S.，Fricks R（2003）实时系统响应时间分布建模的最新进展。收录：IEEE会议记录91（7）：1023-1037 [36] Troubitsyna E.（1999）通过概率改进进行可靠性评估。Nord J计算6（3）：320-342·Zbl 0937.68087号 [37] Tarasyuk A，Troubitsyna E，Laibinis L（2010）从Event-B的正式规范到概率可靠性评估。来源：DEPEND 2010。IEEE计算机学会，加利福尼亚州洛斯阿拉米托斯，第24-31页 [38] Tarasyuk A、Troubitsyna E、Laibinis L（2010）《走向事件B中的概率建模》。in:IFM 2010，综合形式方法。柏林施普林格，第275-289页 [39] Tarasyuk A、Troubitsyna E、Laibinis L（2012）《概率事件B中面向服务系统的形式化建模和验证》。摘自：IFM 2012，综合形式化方法。柏林施普林格，第237-252页 [40] Villemeur A（1995）可靠性、可用性、可维护性和安全评估。纽约威利 [41] White DJ（1993）Markov决策过程。纽约威利·Zbl 0810.90135号 [42] Yilmaz E，Hoang TS（2010）《事件B中拉宾选择协调算法的发展》。ECEEAST，35·Zbl 1259.68037号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。