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蔡·T·托尼;张安如

高维微分相关矩阵的推断。 （英语） Zbl 1328.62328号

《多元分析杂志》。 143, 107-126 (2016).
摘要：受基因组学中差异共表达分析的启发，本文考虑高维差异相关矩阵的估计和测试。介绍了一种自适应阈值分割方法，并给出了理论保证。建立了最小最大收敛速度，证明了所提出的估计器在具有近似稀疏差分的成对相关矩阵集合上是自适应率最优的。仿真结果表明，该方法明显优于其他两种基于独立相关矩阵估计的自然方法。通过对乳腺癌数据集的分析也说明了这一过程，该数据集在基因共表达水平上提供了证据，证明了几个基因（其中一个子集已经过验证）与乳腺癌相关。还考虑了微分相关矩阵的假设检验。介绍了一种特别适合针对稀疏替代方案进行测试的测试。此外，还讨论了其他相关问题，包括单个稀疏相关矩阵的估计、微分协方差矩阵的估计和微分互相关矩阵的估算。

引用于9文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

自适应阈值;协方差矩阵;差异共表达分析;微分相关矩阵;最优收敛速度;稀疏相关矩阵;阈值化

软件：

Diffcorr公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.T.Cai}和\textit{A.Zhang}，J.多元分析。143107-126（2016；Zbl 1328.62328）
全文： 内政部 arXiv公司

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