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非参数贝叶斯模型的局部保持先验分布。 (英语) Zbl 1327.62149号

摘要:我们解决了涉及双参数Poisson-Dirichlet过程模型的先验规范问题。这些模型有时是部分主观指定的,并且总是部分(或全部)由规则指定。我们基于本地大规模保存开发了优先分布。研究了在提出的先验值和当前先验值下,后验推断对任意选择过分散的鲁棒性。文中给出了两个示例来证明所提出先验函数的性质。我们将重点放在三种主要的推理类型上:感兴趣参数的聚类、估计和预测。与传统的先验知识相比,新的先验信息能够提供更稳定的聚类推断,但几乎没有缺点。此外,聚类越稳定,估计和预测推理越稳定。我们建议使用局部质量保留先验来代替传统先验。

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2015年1月62日 贝叶斯推断
62G05型 非参数估计
60克57 随机测量

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