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分数阶嵌入正则相关分析及其在多视点降维与识别中的应用。(英语) Zbl 1326.68257
摘要:典型相关分析(CCA)中,由于受噪声干扰和训练样本数的限制,样本内和样本间协方差矩阵往往会偏离真实值。在本文中,我们重新估计集合内和集合间的协方差矩阵,以减少这种偏差的负面影响。具体地说,我们利用分数阶的思想分别对相应样本协方差矩阵中的特征值和奇异值进行校正,然后构造集内和集间散布矩阵的分数阶,可以明显地缓解偏差问题。在此基础上,提出了一种新的降维方法,即分数阶嵌入正则相关分析(FECCA)。针对各种手写体数字、人脸和目标识别问题,对该方法进行了评估。在CENPARMI、UCI、AT&T、AR和COIL-20数据库上的大量实验结果表明,FECCA是非常有效的,在分类精度方面明显优于现有的联合降维或特征提取方法。此外,在显著性水平低于0.05的大多数病例中,其识别率的改善在统计学上是显著的。

理学硕士:
68吨10 模式识别,语音识别
62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
PDF格式 双歧杆菌 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 萨金,M。;是的,Y。;额尔津。;Tekalp,A.,使用规范相关分析的视听同步和融合,IEEE多媒体事务,9,7,1396-1403,(2007)
[2] M。斯莱尼,M。Covell,Facesync:用于测量视频面部图像和音频轨迹同步的线性算子,载于:神经信息处理系统学报,2000年,第814-820页。
[3] 奇贝鲁希,C。C、 。;德拉维,F。;梅森,J。S、 李国荣,基于语音的双模识别研究,电子与电子工程师协会多媒体学报,4,1,23-37,(2002)
[4] 格兰尼森,P。;Mathys,J。;摩尔,B。D、 ,基因表达数据和基于文献的信息的元聚类,ACM SIGKDD探索通讯,5,2,101-112,(2003)
[5] 尼尔森,A。A、 ,多集典型相关分析和多光谱,真正的多期遥感数据,IEEE图像处理学报,11,3,293-305,(2002)
[6] 贾恩,A。K、 。;杜恩,R。P、 W。;Mao,J.,统计模式识别:回顾,IEEE模式分析与机器智能汇刊,22,1,4-37,(2000)
[7] 博龙,菲利普S。于忠飞(Mark)Zhang,多视角无监督学习的一般模型,载:2008年暹罗国际数据挖掘会议论文集,2008年,第822-833页。
[8] 侯,C。;张,C。;吴,Y。;Nie,F.,多视图半监督降维,模式识别,43,3,720-730,(2010)·Zbl 1187.68393
[九] 张金涛,君欢,基于多视角数据的归纳式多任务学习,载:第18届ACM-SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议论文集,2012,第543-551页。
[10] 卡玛斯特拉,F。;Vinciarelli,A.,用基于分形的方法估计数据的内在维数,IEEE模式分析与机器智能汇刊,24,10,1404-1407,(2002)
[11] 赵继东;吕克;何晓飞,局部敏感半监督特征选择,神经计算,711842-1849,(2008)
[12] 他,小飞;季明;张志远;Bao,Hujun,基于拉普拉斯正则化的特征选择方差最小化准则,IEEE模式分析与机器智能学报,33,10,2013-2025,(2011)
[13] 美国。比克尔,T。谢弗,《多视图聚类》,载:第四届IEEE国际数据挖掘会议论文集,2004年,第19-26页。
[14] K。乔杜里,S.M.卡卡德,K。利弗斯库,K。斯里德哈兰,典型相关分析的多视角聚类,载:第26届国际机器学习年会论文集,2009年,第129-136页。
[15] S、 M.Kakade,D.P.Foster,《典型相关分析的多视角回归》,载:第20届学习理论年会论文集,2007年,第82-96页·Zbl 1203.68155
[16] 乔利夫,我。T、 ,主成分分析,纽约,(2002年),斯普林格·韦拉格·62ZB064
[17] 特鲁克,M。;Pentland,A.,特征脸识别,认知神经科学杂志,3,1,71-86,(1991)
[18] Fukunaga,K.,《统计模式识别导论》(1990),波士顿学术出版社·Zbl 0711.62052
[19] 贝尔胡默尔。N、 。;赫斯帕尼亚,J。P、 。;克里格曼,D。J、 《特征脸与鱼面:使用类特定线性投影进行识别》,模式分析与机器智能IEEE汇刊,19,7,711-720,(1997)
[20] 十。他,P。Niyogi,局部保持预测,in:第16届神经信息处理系统会议论文集,2003年,第585-591页。
[21] 他,X。;严,S。;胡,Y。;Niyogi,P。;张,H。J、 ,使用拉普拉斯脸的人脸识别,模式分析和机器智能IEEE汇刊,27,3,328-340,(2005)
[22] 罗维斯,S。T、 。;索尔,L。K、 ,局部线性嵌入的非线性降维,科学,2905500,2323-2326,(2000)
[23] 太阳,Q。S、 。;曾,S。G、 。;刘,Y。;亨,P。A、 。;夏博士。S、 一种新的特征融合方法及其在图像识别中的应用,模式识别,38,12,2437-2448,(2005)
[24] D、 P.福斯特,S.M.卡卡德,T。张,典型相关分析多视角降维,技术报告TTI-TR-2008-42008。
[25] 元,Y。H、 。;太阳,Q。S、 。;周,Q。;夏医生。S、 ,一种新的多集集成正则相关分析框架及其在特征融合、模式识别中的应用,44,5,1031-1040,(2011)·Zbl 1209.68498
[26] 陈,X。H、 。;陈,S。C、 。;薛,H。;周,X。D、 ,半成对和半监督多视图数据的统一降维框架,模式识别,45,5,2005-2018,(2012)·Zbl 1233.68187
[27] A。木村,H。Kameoka,M。Sugiyama,Semica:正则相关的有效半监督学习,in:第20届国际模式识别会议论文集,伊斯坦布尔,土耳其,2010年。
[28] 太阳,L。;纪,S。W、 。;是的,J。P、 ,多标签分类的规范相关分析:最小二乘公式、扩展和分析,模式分析和机器智能IEEE汇刊,33,1194-200,(2011)
[29] 冈萨雷斯,I。;德让,S。;马丁,P。;Baccini,A.,CCA:扩展典型相关分析的r包,统计软件杂志,23,12,1-14,(2008)
[30] 太阳,T。K、 。;陈,S。C、 《局部保持CCA及其在数据可视化和姿态估计中的应用》,图像和视觉计算,25,5531-543,(2007)
[31] Q、 S.孙,Z。金培恒,夏德胜,基于偏最小二乘回归的特征融合方法,载:第三届模式识别进展国际会议论文集,2005,第268-277页。
[32] 太阳,Q。S、 。;刘,Z。D、 。;亨,P。A、 。;夏博士。S、 ,广义正则射影向量的一个定理,模式识别,38,3,449-452,(2005)·Zbl 1061.68142
[33] 金,T。K、 。;基特勒,J。;Cippola,R.,《使用典型关联对图像集类进行区分性学习和识别》,IEEE模式分析与机器智能汇刊,29,6,1005-1018,(2007)
[34] 梅尔泽,T。;赖特,M。;Bischof,H.,基于核典型相关分析的外观模型,模式识别,36,9,1961-1971,(2003)·Zbl 1035.68105
[35] 霍特林,H.,《两组变量之间的关系》,生物计量学,28,34,321-377,(1936)·Zbl 0015.40705
[36] 吕居伟;普拉塔尼奥蒂斯,K。N、 。;威尼斯人,A。N、 《人脸识别中小样本问题的正则化判别分析》,模式识别字母,24,16,3079-3087,(2003)
[37] Leurgans,S。E、 。;莫耶德,R。A、 。;西尔弗曼,B。W、 ,当数据为曲线时的典型相关分析,英国皇家统计学会期刊B,55,3,725-740,(1993)·Zbl 0803.62049
[38] 吕库,A。;Whittaker,J.,《使用套索进行稀疏CCA,具有正性约束,计算统计和数据分析》,54,2,3144-3157,(2010)·Zbl 1284.62344
[39] 哈顿,D。R、 。;Shawe Taylor,J.,稀疏典型相关分析,机器学习,83,331-353,(2011)·Zbl 1237.68148
[40] A。亨德里克斯,L。斯普雷乌沃斯,R。Veldhuis,特征值校正的自举方法,载:2009年第九届IEEE数据挖掘国际会议论文集,2009年,第818-823页。
[41] 莱多特,O。;Wolf,M.,大维协方差矩阵的良好条件估计,多元分析杂志,88,2365-411,(2004)·Zbl 1032.62050
[42] 哈顿,D。;斯泽德马克。;Shawe Taylor,J.,典型相关分析:学习方法的应用概述,神经计算,16,12,2639-2664,(2004)·Zbl 1062.68134号
[43] 巴克,M。;Rayens,W.,偏最小二乘判别法,化学计量学杂志,17,3,166-173,(2003)
[44] 孙全森,基于相关投影分析的特征提取与图像识别研究(博士)。论文),南京科技大学,2006。
[45] 蒲逸飞;周继柳;Yuan,Xiao,分数差分掩模:基于分数差分的多尺度纹理增强方法,IEEE图像处理学报,19,2491-511,(2010)·Zbl 1371.94302
[46] 潘,W。;秦,K。;陈勇,图像配准的自适应多层分数傅里叶变换方法,模式分析与机器智能IEEE汇刊,31,3400-413,(2009)
[47] 刘杰。;陈,S。;Tan,X.,人脸识别的分数阶奇异值分解表示,模式识别,41,1378-395,(2008)·68410升
[48] 哥鲁布,G。H、 。;范洛恩,C。F、 ,矩阵计算,(1996),约翰霍普金斯大学出版社巴尔的摩,伦敦·Zbl 0865.65009
[49] A。亨德里克斯,R。维德胡斯,L。Spreeuwers,《人脸识别中的特征值校正结果》,载:第29届比荷卢大学信息理论研讨会论文集,2008年,第27-35页。
[50] 徐,P。;布洛克,G。N、 。;帕里什,R。S、 ,高维微阵列数据分类的改进线性判别分析方法,计算统计学和数据分析,53,51674-1687,(2009)·Zbl 1453.62255
[51] 卢,Z。;刘克。;杨,J。Y、 。;孙中山。Y、 ,基于结构特征的手写数字的拒识准则与成对判别,模式分析与应用,2,3,228-238,(1992)
[52] 杨,J。;弗兰基,A。F、 。;杨,J。Y、 。;张博士。;Jin,Z.,KPCA-plus-LDA:特征提取和识别的完整核Fisher判别框架,IEEE模式分析与机器智能汇刊,27,2230-244,(2005)
[53] 胡,Z。S、 。;卢,Z。;杨,J。Y、 。;刘克。;孙,J。Y、 《基于多分类器组合的手写数字识别》,中国计算机学报,22,4,369-374,(1999)
[54] 袁云浩,孙全森,基于特征融合的多集集成典型相关分析判别学习,载:第15届信息融合国际会议论文集,2012,第882-887页。
[55] 杨,J。;张,L。;杨,J。Y、 。;Zhang,D.,从分类器到鉴别器:最近邻规则诱导的判别分析,模式识别,44,7,1387-1402,(2011)·Zbl 1210.68096
[56] A、 马丁内斯,R。Benavente,AR人脸数据库,CVC技术报告#241998年6月24日。
[57] S、 A.Nene,S.K.Nayar,H。Murase,哥伦比亚物体图像库(COIL-20),技术报告CUCS-005-961996年2月。
[58] 科尔曼,T。H、 。;莱森,C。E、 。;里维斯特,R。五十、 。;Stein,C.,算法导论,(2001),麻省理工学院出版社和麦格劳希尔·Zbl 1047.68161
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