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约书亚·D·哈比格。

具有离散分布的测试统计的多个测试函数和调整值。 （英文） Zbl 1326.62043号

J.统计计划。推断 167, 1-13 (2015).
摘要：当检验统计量具有离散分布时，随机\（p\）值、（非随机）中\（p\）值和抽象随机\（p\）值都被推荐用于检验零假设。本文为这些方法提供了一个统一的框架，并将其扩展到多测试环境。特别是，开发了上述（p）值的多重性调整版本和多个测试函数。研究表明，当拒绝或保留零假设的通常非随机化和随机化决策可能不同时，应报告（调整的）抽象随机化值和测试函数，尤其是当测试数量较大时。结果表明，该方法在偏差和变异性方面优于传统的随机和非随机方法。开发了用于绘制调整后的抽象随机值和计算多个测试函数的工具。通过实例说明了该方法，并激发了一种新型的多重调整中值。

引用于10文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
62J15型 配对和多重比较；多次测试
62升10 顺序统计分析

关键词：

抽象随机值;调整后的\（p\）-值;决策函数;错误发现率;模糊值;中间值;随机\（p\）-值;序贯假设检验;测试功能

软件：

ump（泵）;q值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.D.Habiger}，J.Stat.Plann。推断167，1-13（2015；Zbl 1326.62043）
全文： 内政部 arXiv公司

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