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罗宾·托马斯。;尼古拉斯·阿尔蒂耶里。;诺亚·H·希尔伯特。;迈克尔·J·温格。;彼得·韦塞尔斯（Peter M.Wessels）。

不确定性任务的多维信号检测决策模型：在人脸感知中的应用。 （英语） Zbl 1354.91131号

数学杂志。心理学。 66, 16-33 (2015).
摘要：不确定性范式已用于视觉研究，以评估刺激成分是否独立处理。该范式由几个实验条件组成，根据这些条件估计和组合敏感性指数，以提供证据支持或反对知觉中刺激成分的独立性。在典型应用中，多成分刺激的一个成分与标准值不同，观察者需要确定变化是递增还是递减。在确定性条件下，观测者知道哪个分量将包含变化；在不确定度条件下，与标准不同的成分是未知的。两种条件下的性能可以与组件独立性预测的性能进行比较。在以前的应用中，性能指标与部件独立性相关的数学基础没有得到充分的检验，我们在这里澄清了许多这些概念。我们利用信号检测理论框架推导了不确定性条件下观测器灵敏度的预测，以及一个相对度量，即根平方（RMS），该度量结合了三个主要决策模型的不确定性和确定性性能：距离分类器，最优决策模型，和一个决定性的可分离（“独立”决策）战略。使用这些决策模型，我们还考虑了刺激成分在感知上相关时对灵敏度和RMS的影响。我们提供了一个涉及面部特征感知的实验数据，以演示如何应用理论结果。

引用于3文件

MSC公司：

91E30型 心理物理学和心理生理学；感知
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

多维信号检测理论;不确定性范式;人脸处理

软件：

Flury公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.D.Thomas}等人，J.数学。精神病。66、16-33（2015年；Zbl 1354.91131）
全文： DOI程序

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