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CCAnr:基于配置检查的非随机可满足性局部搜索求解器。 (英语) Zbl 1471.68240号

Heule,Marijn(编辑)等人,《满意度测试的理论和应用——SAT 2015》。第18届国际会议,美国德克萨斯州奥斯汀,2015年9月24日至27日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。票据计算。科学。9340, 1-8 (2015).
摘要:本文提出了一种名为CCAnr的SAT随机局部搜索(SLS)求解器,该求解器基于配置检查策略,在非随机SAT实例上具有良好的性能。CCAnr在两种模式之间切换:根据CCA(抽吸配置检查)启发式(如果有)翻转变量;否则,它会翻转随机未满足子句中的变量(我们称之为聚焦局部搜索模式)。CCAnr的主要新颖性在于集中局部搜索模式中的贪婪启发式,这大大有助于其在结构化实例上的良好性能。以前的双模SLS算法通常利用多样化的启发式,如年龄或随机策略,从未满足子句中选择变量。
我们在2014年SAT竞赛的组合和应用基准测试中的实验表明,CCAnr在结构化实例上的性能优于其他最先进的SLS解算器,并且通过使用预处理器CP3可以进一步提高其性能。我们的结果表明,集中局部搜索模式中的贪婪启发式可能有助于改进SLS求解器,以求解结构化SAT实例。
有关整个系列,请参见[兹比尔1323.68009].

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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全文: 内政部

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