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Chiou，Sy Han先生;Kang，Sangwook先生;严、军

病例队列数据的快速加速失败时间建模。 （英语） Zbl 1325.62184号

统计计算。 24，第4期，559-568（2014）.
总结：半参数加速失效时间（AFT）模型直接将预期失效时间与协变量联系起来，是危险函数或生存函数模型的有用替代方法。对于病例组数据，AFT模型的开发很少。除了对照组中亚组外缺失的协变量外，还保留了AFT模型推断与全队列的挑战。回归参数估计量很难计算，因为最广泛使用的基于秩的估计方程是不光滑的。此外，它的方差取决于未指定的误差分布，大多数方法依赖于计算密集型bootstrap来估计它。我们提出了AFT模型的快速基于等级的推理程序，将最近的方法学进展应用于案例数据的上下文。使用诱导平滑方法估计参数，该方法平滑了估计函数并促进了数值求解。对于非光滑估计函数，通过有效的重采样方法获得方差估计量，避免了完全自举。模拟研究表明，推荐的程序在几个相互竞争的程序之间提供了快速有效的推断。在肿瘤研究中的应用证明了该方法在常规数据分析中的实用性。

引用于12文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

诱导平滑;乘法器引导;重新取样

软件：

BB公司;后置;nleqslv公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.H.Chiou}等人，《统计计算》。24，第4号，559--568（2014；Zbl 1325.62184）
全文： 内政部 arXiv公司

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