×

兹马思-数学第一资源

从点和体支持噪声数据推断高斯模型参数的一般概率方法。(英语) Zbl 1323.86028号
高斯分布的统计方法需要一个高斯分布的选择来描述。举几个例子来说,这就是使用kriging、序贯高斯模拟、最小二乘配置和基于最小二乘法的反演的例子。这里,提出了一种方法,该方法提供了似然函数的一般描述,该函数描述了点和/或体积支持的一组可能有噪声的数据是由具有特定高斯模型参数集的高斯概率分布实现的概率。利用这种似然函数,将高斯模型参数的推导问题转化为一个非线性反问题,并采用一般的概率公式。反问题的解是描述高斯模型的参数的后验概率分布,从中可以获得样本,例如使用扩展的Metropolis算法。这种方法允许对高斯模型参数进行详细的不确定性和分辨率分析。模拟遥感和井间层析成像的数据,对点支撑和体支撑的噪声数据进行了测试。
理学硕士:
86A32型 地质统计学
86A22型 地球物理反问题
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] Arabelos,D;Tscherning,CC,《全球覆盖先验区域重力协方差模型》,Adv Geosci,1143-147,(2003)
[2] Asli M,Marcotte D,Chouteau M(2000)利用协克里格法直接反演重力资料。In:Kleingeld W,Krige D(eds)《第六届国际地质统计学大会论文集》,南非开普敦,4月10日至14日,第64-73页
[3] Atkinson PM(2013)遥感缩小尺度。国际应用地球观测地理信息22:106-114。doi:10.1016/j.jag.2012.04.012
[4] 王国平,张国平(1973)统计分析中的贝叶斯推断。Addison Wesley,雷丁,马萨诸塞州
[5] Chiles J-P,Delfiner P(2012),地质统计学:空间不确定性建模。概率统计中的威利级数。威利,霍博肯,新泽西州·Zbl 1256.86007号
[六] Cordua,KS;Looms,MC;Nielsen,L,解释井间探地雷达数据反演过程中的相关数据误差,渗流区J,7263,(2008)
[7] 《加权最小二乘法拟合变异函数模型》,数学地理学,17563-586,(1985)
[8] Desassis,N;Renard,P,《迭代最小二乘法自动变差函数建模:单变量和多变量案例》,Math Geosci,34453-470,(2013)·Zbl 1321.86019号
[9] Emery,X,拟合共区域化线性模型的迭代算法,Comput Geosci,361150-1160,(2010)
[10] Frykman P,Deutsch C(1999)《应用于岩心和测井数据的地质统计学标度定律》。在:SPE年度技术会议和展览会论文集,第887-898页·Zbl 1073.62580
[11] Frykman P,Deutsch C(2002)地质统计学标度律在数据集成中的实际应用。岩石物理学43(3):153-171
[12] Georgii H-O(2008)《随机学:概率与统计导论》,第1版。沃尔特·德格鲁伊特,柏林。国际标准书号:3110191458
[13] Giroux,B;Gloaguen,E;Chouteau,M,Bh huu tomo:一个Matlab钻孔地质雷达二维层析成像包,Comput Geosci,33126-137,(2007)
[14] 利用地球物理学第57、242、242、2005年《地球物理学》和《地球物理学》杂志第9期《地球物理学》杂志
[15] Gloaguen,E;Marcotte,D;Giroux,B;Dubreuil-Boisclair,C;Chouteau,M;Aubertin,M,《使用协克里格法和协模拟的随机钻孔雷达速度和衰减层析成像》,Appl Geophys,62141-157,(2007)
[16] Goovaerts P(1997)《自然资源评价的地质统计学》。应用地统计学系列。纽约牛津大学出版社
[17] 古瓦茨,P,克里格和半变异函数在不规则地理单元存在下的反褶积,数学地理,40,101-128,(2008)·Zbl 1143.86308
[18] Goovaerts,P,地质统计学插值中结合区域和点数据:土壤科学和医学地理学应用,数学地理,42535-554,(2010)·Zbl 1194.86037
[19] Hansen,TM;Mosegaard,K,VISIM:线性反问题的序贯模拟,Comput Geosci,34,53-76,(2008)
[20] Hansen,TM;Journel,AG;Tarantola,A;Mosegaard,K,线性逆高斯理论和地质统计学,地球物理学,71,101-111,(2006)
[21] Hansen,TM;Looms,MC;Nielsen,L,使用井间探地雷达层析成像推断地下结构协方差模型,渗流区J,7249-262,(2008)
[22] Hansen TM,Cordua KS,Looms MC,Mosegaard K(2013a)SIPPI:Matlab工具箱,用于对具有复杂先验信息的反问题进行采样:第1部分,方法论。计算地理信息52:470-480。doi:10.1016/j.cageo.2012.09.004·Zbl 1194.86037
[23] Hansen TM,Cordua KS,Looms MC,Mosegaard K(2013b)SIPPI:Matlab工具箱,用于采样具有复杂先验信息的反问题的解决方案:第2部分,在跨孔探地雷达层析成像中的应用。《地理计算》52:481-492。doi:10.1016/j.cageo.2012.10.001
[24] Hansen,TM;Cordua,KS;Jacobsen,BH;Mosegaard,K,解释地球物理反问题中的不完善正演模拟——以井间层析成像为例》,地球物理学,79,1-21,(2014)
[25] 哈斯廷斯,WK,使用马尔可夫链的蒙特卡罗抽样方法及其应用,生物计量学,57,97,(1970)·Zbl 0219.65008
[26] 《最小二乘配点,地球物理反演理论与地质统计学:鸟瞰图》,地球物理学杂志,111237-249,(1992)
[27] Isaaks EH,Srivastava RM(1989)应用地质统计学。牛津大学出版社
[28] Jarmołowski,W;Bakuła,M,用限制最大似然法精确估计最小二乘配置中的协方差参数,地球物理与大地科学研究,58171-189,(2014)
[29] Jensen,JM;Jacobsen,BH;Christensen Dalsgaard,J,《时距反演的灵敏度核》,太阳物理学,192231-239,(2000)
[30] Journel AG,Huijbregts CJ(1978)《采矿地质统计学》。纽约学术出版社
[31] Kay SM(2006)直觉概率和随机过程使用matlab。斯普林格,纽约
[32] Kelsall,J;Wakefield,J,疾病风险的空间变异建模,美国统计学杂志,97692-701,(2002)·Zbl 1073.62580
[33] Kitanidis,PK;Lane,RW,用高斯-牛顿法估计水文空间过程的最大似然参数,水文学报,79,53-71,(1985)
[34] Knudsen,P.利用重力和卫星高度计数据估计和模拟局部经验协方差函数,Bull Geod,61145-160,(1987)
[35] Krarup T(1969)对物理大地测量学数学基础的贡献。Meddelse 44号,Geodaetisk Institut,Koebenhavn,第80页·Zbl 0182.27203
[36] Kupfersberger,H;Deutsch,CV;Journel,AG,《根据大尺度数据的变异函数推导小尺度变异函数的约束》,《数学地理》,30837-852,(1998)
[37] Kyriakidis,PC,区域到点空间插值的地质统计学框架,Geogr Anal,36,259-289,(2004)
[38] Lark,R;Papritz,A,使用模拟退火法拟合土壤特性的共同区域化线性模型,Geoderma,115245-260,(2003)
[39] Lele SR,Das A(2000)收集数据并将专家意见纳入空间研究中的统计推断。数学地理32(4):465-487。doi:10.1023/A:1007525900030
[40] 刘建生,都市独立抽样与拒绝抽样及重要性抽样之比较,统计计算,6113-119,(1996)
[41] Liu,Y;Journel,AG,《粗、细比例尺数据的地质统计学集成包》,Comput Geosci,35527-547,(2009)
[42] Looms,MC;Hansen,TM;Cordua,KS;Nielsen,L;Jensen,KH;Binley,A,《利用井间探地雷达进行地质统计学推断》,地球物理学,75,29,(2010)
[43] Mosegaard,K,通过反蒙特卡罗抽样分析一般反问题,反问题,14405,(1998)·Zbl 0920.65091
[44] Mosegaard,K;Tarantola,A,反问题解的蒙特卡罗抽样,地球物理研究杂志,10012431-12447,(1995)
[45] Pardo Igúzquiza,E,Mlreml:用最大似然和限制最大似然推断空间协方差参数的计算机程序,Compute Geosci,23,153-162,(1997)
[46] Pardo Igúzquiza,E,空间协方差参数的最大似然估计,数学地理学,30,95-108,(1998)
[47] Pardo Igúzquiza,E,Varfit:用加权最小二乘法拟合变异函数模型的Fortran-77程序,Compute Geosci,25251-261,(1999)
[48] Pardo Igúzquiza,E;Dowd,PA,Emlk2d:使用经验最大似然克里格法进行空间估计的计算机程序,Compute Geosci,31361-370,(2005)
[49] Remy N,Boucher A,Wu J(2008)应用地质统计学与SGeMS:用户指南。剑桥大学出版社
[50] Shamsipour,P;Marcotte,D;Chouteau,M;Keating,P,使用协克里格法和协模拟法对重力数据进行三维随机反演,地球物理学,75,1-10,(2010)
[51] Tarantola A(2005)模型参数估计的反问题理论与方法。费城工业与应用数学学会·Zbl 1074.65013
[52] Tarantola,A;Valette,B,用最小二乘准则求解的广义非线性反问题,地球物理学报,20,219-232,(1982)
[53] Tarantola,A;Valette,B,《反问题=寻求信息》,地球物理学杂志,50150-170,(1982)
[54] Truong PN,Heuvelink GMB,Pebesma E(2014)将专家知识作为信息先验的贝叶斯区域对点克里格法。国际应用地球观测地理信息30:128-138。doi:10.1016/j.jag.2014.01.019·Zbl 0920.65091
[55] Warnes,J;Ripley,B,空间高斯过程协方差函数的似然估计问题,生物计量学,74640-642,(1987)·Zbl 0628.62087
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。