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F.J.鲁比奥。;钢铁，M.F.J。

用两段尺度和形状分布对偏度和峰度进行贝叶斯建模。 （英语） Zbl 1331.62090号

电子。J.统计。 1884-1912（2015）第2期第9页.
小结：我们形式化并推广了单变量双二段分布族的定义，该族是通过使用带形状参数的单峰对称连续分布的基于密度的变换获得的。所得分布包含五个可解释参数，用于控制模式以及每个方向上的比例和形状。讨论了捕获不同类型不对称性的这类分布的四参数子族。我们提出了可解释的尺度和位置不变基准先验，并推导了相应后验分布的适当性条件。使用的先前结构允许通过灵活分布族中的贝叶斯因子进行有意义的比较。这些分布应用于来自金融、互联网流量和医学的数据，并与相应的竞争对手进行比较。

引用于16文件

MSC公司：

62E99型 统计分布理论
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

模型比较;后验存在;先验启发;缩放法线混合;单峰连续分布

软件：

t形走道;Rtwalk公司;spBayes公司;天然气管理;兰伯特W
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.J.Rubio}和\textit{M.F.J.钢铁}，电子。J.Stat.9，No.2，1884-1912（2015；Zbl 1331.62090）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Aas，K.和Haff，I.H.（2006），“广义双曲偏态学生分布”，《金融计量经济学杂志》，4275-309。
[2] Arnold，B.C.和Beaver，R.J.（2002），“与隐藏截断和/或选择性报告相关的扭曲多元模型（带讨论）”，测试，11，7-54·兹比尔1033.62013 ·doi:10.1007/BF02595728
[3] Arnold，B.C.和Groneveld，R.A.（1995），“测量模式的偏度”，《美国统计学家》，49，34-38。
[4] Arellano Valle，R.B.，Gómez，H.W.和Quintana，F.A.（2005），“一类非对称分布的统计推断”，《统计规划与推断杂志》，128427-443·邮编：1095.62015 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.11.014
[5] Azzalini，A.（1985），“包括正态分布的一类分布”，《斯堪的纳维亚统计杂志》，第12期，第171-178页·兹伯利0581.62014
[6] Azzalini，A.（1986），“关于包括正态分布的一类分布的进一步结果”，统计，46，199-208·兹比尔0606.62013
[7] Azzalini，A.和Capitanio，A.（2003），“对称扰动产生的分布，强调多元斜（t）分布”，《皇家统计学会杂志》B，65367-389·Zbl 1065.62094号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00391
[8] Barndorff-Nielsen，O.，Kent，J.和Sörensen，M.（1982），“正态方差-均值混合和（z）分布”，《国际统计评论》，145-159·Zbl 0497.62019号 ·doi:10.2307/1402598
[9] Berlaint，J.、Goegebeur，Y.、Segers，J.和Teugels，J..（2004），《极值统计：理论与应用》，纽约威利出版社·Zbl 1070.62036号 ·doi:10.1002/0470012382
[10] Christen，J.A.和Fox，C.（2010），“连续分布的通用抽样算法（t步）”，贝叶斯分析，5，1-20·Zbl 1330.62007 ·doi:10.1214/10-BA60
[11] Critchley，F.和Jones，M.C.（2008），“不对称和梯度不对称函数：基于密度的偏度和峰度”，《斯堪的纳维亚统计杂志》，第35期，第415-437页·Zbl 1199.60037号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2008.00599.x
[12] Doss，H.和Hobert，J.P.（2010），“使用几何遍历MCMC算法估计一类分层随机效应模型中的贝叶斯因子”，《计算与图形统计杂志》，第19295-312页·doi:10.1198/jcgs.2010.09182
[13] Dunson，D.B.（2010），“非参数贝叶斯在生物统计学中的应用”，见：，贝叶斯非参数（Hjort，N.L.，Holmes，C.C.，Müller，P.，and Walker，S.G.，Eds.），第223-273页。剑桥大学出版社，剑桥。 ·doi:10.1017/CBO9780511802478.008
[14] Fernández，C.、Osiewalski，J.和Steel，M.F.J.（1995），“用（v）-球面分布建模和推断”，《美国统计协会杂志》，90，1331-1340·Zbl 0868.62045号 ·doi:10.2307/2291523
[15] Fernández，C.和Steel，M.F.J.（1998年a），“关于胖尾和偏态的贝叶斯模型”，《美国统计协会杂志》，93，359-371·Zbl 0910.62024号 ·doi:10.2307/2669632
[16] Fernández，C.和Steel，M.F.J.（1998年b），“关于通过连续分布建模的危险：贝叶斯观点”，载于：，贝叶斯统计6（Bernardo，J.M.，Berger，J.O.，Dawid，A.P.和Smith，A.F.M.编辑），第213-238页。牛津大学出版社（附讨论稿）·Zbl 0973.62024号
[17] Fernández，C.和Steel，M.F.J.（2000），“用正态混合标度进行贝叶斯回归分析”，《计量经济学理论》，第16期，第80-101页·Zbl 0945.62031号 ·doi:10.1017/S0266466600161043
[18] Ferreira，J.T.A.S.和Steel，M.F.J.（2006），“单变量偏态分布的构造性表示”，《美国统计协会杂志》，第101期，第823-829页·Zbl 1119.62311号 ·doi:10.1198/016214500500001212
[19] Ferreira，J.T.A.S.和Steel，M.F.J.（2007），“一类新的偏多变量分布及其在回归分析中的应用”，《中国统计》，17505-529·Zbl 1144.62035号
[20] Finley，A.O.、Banerjee，S.和Carlin，B.P.（2007），“spBayes:单变量和多变量层次点参考空间模型的R包”，《统计软件杂志》，第19期，第1-24页。
[21] Fischer，M.和Klein，I.（2004），“通过\（J\）-变换进行峰度建模”，Allgemeines Statistisches Archiv，88，35-50·Zbl 1123.62303号 ·doi:10.1007/s101820400158
[22] Fonseca，T.、Ferreira，M.和Migon，H.（2008），“学生回归模型的客观贝叶斯分析”，Biometrika，95325-333·Zbl 1400.62260号 ·doi:10.1093/biomet/asn001
[23] Goerg，G.M.（2011），“Lambert W随机变量-一种新的广义偏态分布族及其在风险估计中的应用”，《应用统计学年鉴》，第52197-2230页·Zbl 1228.62016号 ·doi:10.1214/11-AOAS457
[24] Groneveld，R.A.和Meeden，G.（1984），“测量偏度和峰度”，《统计学家》，第33期，第391-399页。
[25] Hansen，B.E.（1994），“自回归条件密度估计”，《国际经济评论》，第35期，第705-730页·Zbl 0807.62090号 ·doi:10.2307/2527081
[26] Haynes，M.A.、MacGilllivray，H.L.和Mergersen，K.L.（1997），“使用广义（g）和（K）分布的排名和选择规则的稳健性”，《统计规划与推断杂志》，65，45-66·Zbl 0955.62017号 ·doi:10.1016/S0378-3758（97）00050-5
[27] Hoaglin，D.C.、Mosteller，F.和Tukey，J.W.（1985），《探索数据表、趋势和形状》，纽约威利出版社·Zbl 0659.62002号
[28] Johnson，N.L.（1949），“通过平移方法生成的频率曲线系统”，《生物统计学》，第36期，第149-176页·Zbl 0033.07204号 ·doi:10.1093/biomet/36.1-2.149
[29] Jones，M.C.（2014a），“通过规模变换生成分布”，《统计》·Zbl 1285.62016号 ·doi:10.5705/ss.2012.304
[30] Jones，M.C.（2014b），“关于带形状参数的分布族（讨论）”，《国际统计评论》·doi:10.1111/insr.12055
[31] Jones，M.C.和Anaya-Izquierdo，K.（2010），“对称和斜交模型中的参数正交性”，《统计规划与推断杂志》，141758-770·Zbl 1214.62012年 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.07.021
[32] Jones，M.C.和Faddy，M.J.（2003），“t分布的斜扩展及其应用”，《皇家统计学会杂志》，B辑，65，159-174·Zbl 1063.62013年 ·数字标识代码：10.1111/1467-9868.00378
[33] Jones，M.C.和Pewsey，A.（2009），“Sinh-arcsinh分布”，《生物统计学》，96，761-780·Zbl 1183.62019年6月 ·doi:10.1093/biomet/asp053
[34] Juárez，M.A.和Steel，M.F.J.（2010），“面板数据的非高斯动态贝叶斯模型”，《应用计量经济学杂志》，第25期，第1128-1154页·doi:10.1002/jae.1113
[35] Klein，I.和Fischer，M.（2006），“功率峰度变换：定义、属性和排序”，Allgemeines Statistisches Archiv，90395-401·兹比尔1118.62013 ·doi:10.1007/s10182-006-0241-1
[36] Ley，C.（2015），“统计中的灵活建模：过去、现在和未来”，法国社会统计杂志，15676-96·兹比尔1316.62023
[37] Ley，C.和Paindaveine，D.（2010），“多元倾斜机制：基于转换方法的统一观点”，《统计与概率快报》，80，1685-1694·Zbl 1219.60009号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.07.004
[38] Marinho，V.C.C.、Higgins，J.P.T.、Logan，S.和Sheiham，A.（2003年），“预防儿童和青少年龋齿的氟化物牙膏（Cochrane综述）”，摘自：《CochraneLibrary》（第4版）。威利：奇切斯特。
[39] McCulloch，M.E.和Neuhaus，J.M.（2011），“错误指定随机效应分布的形状：为什么出错可能无关紧要”，《统计科学》，26，388-402·Zbl 1246.62169号 ·doi:10.1214/11-STS361
[40] Mudholkar，G.S.和Hutson，A.D.（2000），“用于分析近正态数据的ε-偏态分布”，《统计规划与推断杂志》，83，291-309·Zbl 0943.62012号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00096-8
[41] Polson，N.和Scott，J.G.（2012），“全球尺度参数的半柯西先验”，贝叶斯分析，7887-902·Zbl 1330.62148号 ·doi:10.1214/12-BA730
[42] Quintana，F.A.、Steel，M.F.J.和Ferreira，J.T.A.S.（2009），“灵活的单变量连续分布”，贝叶斯分析，第4497-522页·Zbl 1330.62078号 ·doi:10.1214/09-BA418
[43] Ramirez-Cobo，P.、Lillo，R.E.、Wilson，S.和Wiper，M.P.（2010），“双帕累托对数正态队列的贝叶斯推断”，《应用统计年鉴》，第41533-1557页·Zbl 1202.62041号 ·doi:10.1214/10-AOAS336
[44] Reed，W.和Jorgensen，M.（2004），“双Pareto-正态分布-尺寸分布的新参数模型”，《统计学、理论与方法中的通信》，第33期，第1733-1753页·Zbl 1134.62313号 ·doi:10.1081/STA-120037438
[45] Roberts，G.O.和Rosenthal，J.S.（2009），“自适应MCMC示例”，《计算与图形统计杂志》，第18期，第349-367页·doi:10.1198/jcgs.2009.06134
[46] Rosco，J.F.、Jones，M.C.和Pewsey，A.（2011），“通过sinh-arcsinh变换的倾斜分布”，TEST，20，630-652·Zbl 1253.60019号 ·doi:10.1007/s11749-010-0222-2
[47] Rubio，F.J.（2013），《峰度和偏度建模：贝叶斯推断和分布理论》，英国华威大学博士论文。
[48] Rubio，F.J.（2014），“致编辑的信：关于非对称指数幂模型形状参数使用不当先验”，《统计与计算》·Zbl 1333.62025号 ·doi:10.1007/s11222-014-9479-8
[49] Rubio，F.J.、Ogundimu，E.O.和Hutton，J.L.（2015），“关于使用两段sinh-arcsinh分布建模非对称数据”，巴西概率统计杂志·Zbl 1381.60042号
[50] Rubio，F.J.和Steel，M.F.J（2013），“使用非对称相关分布对（mboxP（X&lt；Y））进行贝叶斯推断”，贝叶斯分析，第8期，第43-62页·Zbl 1329.62141号 ·doi:10.1214/13-BA802
[51] Rubio，F.J.和Steel，M.F.J（2014），“利用Jeffreys先验信息推断两件式位置-尺度模型（含讨论）”，贝叶斯分析，9，1-22·Zbl 1327.62157号 ·doi:10.1214/13-BA849
[52] Thompson，S.G.和Lee，K.J.（2008），“随机效应分布的灵活参数模型”，《医学统计》，第27期，第418-434页·doi:10.1002/sim.2897
[53] van Zwet，W.R.（1964），《随机变量的凸变换》，《数学中心》，阿姆斯特丹·Zbl 0142.15002号
[54] Venturini，S.、Dominici，F.和Parmigiani，G.（2008），“重尾分布的伽马形状混合物”，《应用统计学年鉴》，2756-7 76·Zbl 1400.62292号 ·doi:10.1214/07-AOAS156
[55] Villa，C.和Walker，S.G.（2014），“a（t）分布自由度数的客观先验”，贝叶斯分析，9，197-220·Zbl 1327.62168号 ·doi:10.1214/13-BA854
[56] Zhang，D.和Davidian，M.（2001），“纵向数据随机效应灵活分布的线性混合模型”，《生物计量学》57，795-802·Zbl 1209.62087号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2001.00795.x
[57] Zhu，D.和Galbraith，J.W.（2010），“广义非对称学生分布及其在金融计量经济学中的应用”，《计量经济学杂志》，157，297-305·Zbl 1431.62222号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2010.01.013
[58] Zhu，D.和Galbraith，J.W.（2011），“用广义非对称学生-（t）和非对称指数幂分布建模和预测预期短缺”，《实证金融杂志》，第18765-778页。
[59] Zhu，D.和Zinde-Walsh，V.（2009），“非对称指数幂分布的性质和估计”，《计量经济学杂志》，14886-99·Zbl 1429.62062号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2008.09.038
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