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用于媒体内容推荐的多代理经纪平台。 (英语) Zbl 1321.93062号

摘要:近实时媒体内容个性化是当今媒体内容来源、分销商和观众面临的一大挑战。本文描述了一种无缝推荐、协商和交易个性化媒体内容的方法。它对这个问题采取了综合的观点,在企业对企业(B2B)方面提出了一个经纪平台,以代表媒体内容分销商和来源商谈媒体项目,并在企业对消费者(B2C)方面向观众提供个性化的电子节目指南(EPG)包含协商后建议的项目集。在这种设置中,当查看器连接时,分发服务器会查找并邀请源来协商查看器个人EPG的内容。提出的多代理经纪平台分为四层,对B2B流程的注册、服务协议、合作伙伴查找、邀请以及项目推荐、谈判和交易阶段进行建模。推荐服务是一个基于规则的切换混合过滤器,包括六个协作过滤器和两个基于内容的过滤器。基于规则的系统在运行时选择要应用的过滤器以及要显示的最终建议集。过滤器选择基于可用数据,从观看项目的历史记录到观看者分配给项目的评级和/或标签。此外,该模块实现了(i)一个新的项目原型来表示新到达的项目,(ii)一个针对新用户的标准用户原型,(iii)一个面向社交被动用户的新的被动用户标签云原型,以及(iv)一个名为共线性和邻近相似性(CPS)的新的基于内容的过滤器。在本文的最后,我们给出了离线结果和一个描述推荐服务工作原理的案例研究。据我们所知,该系统为多媒体内容推荐问题提供了一个极好的整体解决方案。

MSC公司:

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93A30型 系统数学建模(MSC2010)
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
91B62型 经济增长模型
68T42型 Agent技术与人工智能

软件:

ReSySTER公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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