伊利·洪;威廉·米克尔（William Q.Meeker）。 系统可靠性的置信区间程序和竞争风险模型的应用。 （英语） Zbl 1322.62276号 寿命数据分析。 20，第2期，161-184（2014）。 概要：系统可靠性取决于系统组件和系统结构的可靠性。例如，在竞争风险模型中，当最弱的组件发生故障时，系统会发生故障。复杂系统的可靠性函数和分位数函数是表征系统可靠性的两个重要指标。当组件级有可用数据时，可以使用组件级信息估计系统可靠性。需要置信区间（CI）来量化估计中的统计不确定性。获得具有良好性能的系统可靠性CI程序并不简单，尤其是当系统结构复杂时。本文提出了一种利用隐式增量方法构造系统故障时间分位数函数CI的通用方法。我们还开发了为系统的累积分布函数（cdf）构造CI的一般程序。我们证明了推荐的方法是渐近有效的，并且具有良好的统计特性。我们通过仿真研究了所提方法的有限样本覆盖特性，并将其与现有方法进行了比较。我们将建议的程序应用于三个应用程序；竞争风险模型中的两个应用程序和一个具有\（k\）-out-of-\（s\）系统的应用程序。本文最后进行了一些讨论，并概述了未来的研究领域。 引用于1文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 62英尺10英寸 点估计 62层25 参数公差和置信区域 关键词：渐近逼近;故障时间数据;\（k\）-系统外;最大似然;法线近似;串联系统 软件：SAS公司;MINITAB公司;斯普林达;SAS/QC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Hong}和\textit{W.Q.Meeker}，《终身数据分析》。20，第2号，161--184（2014；Zbl 1322.62276） 全文： 内政部 参考文献： [1] Athreya KB，Lahiri SN（2006），测度理论和概率理论。纽约州施普林格·Zbl 1125.60001号 [2] Barlow R，Proschan F（1975）可靠性和寿命试验的统计理论：概率模型。霍尔特、莱茵哈特和温斯顿，纽约·Zbl 0379.62080号 [3] Chan V，Meeker WQ（1999）婴儿死亡率和疲劳失效模式的失效时间模型。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会48:678-682·doi:10.1109/24.814520 [4] Coit DW（1997）具有估计组件可靠性的复杂系统的系统可靠性置信区间。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会46:487-493·数字对象标识代码：10.1109/24.693781 [5] Crowder MJ（2001）经典竞争风险。查普曼和霍尔/CRC，博卡拉顿·Zbl 0979.62078号 ·doi:10.1201/9781420035902 [6] David HA，Moeschberger ML（1978）《竞争风险理论》。格里芬，伦敦·Zbl 0434.62076号 [7] Easterling RG（1972）系统可靠性的近似置信限。美国统计协会杂志67:220-222·网址：10.1080/01621459.1972.10481234 [8] Hamada MS、Wilson A、Reese CS、Martz H（2008）贝叶斯可靠性。纽约州施普林格·Zbl 1165.62074号 ·doi:10.1007/978-0-387-77950-8 [9] Hong Y（2013）关于计算泊松二项分布的分布函数。计算统计数据分析59:41-51·兹比尔1400.62036 ·doi:10.1016/j.csda.2012.10.006 [10] Hong Y，Meeker WQ（2010）《基于辅助使用率信息的现场故障和保修预测》。技术指标52:148-159·doi:10.198/技术.2010.09097 [11] Hong Y，Meeker WQ，Escobar LA（2008a）避免概率的正常近似置信区间问题。技术计量学50:64-68·doi:10.1198/00401700000470 [12] Hong Y，Meeker WQ，Escobar LA（2008b）失效概率的置信区间与寿命分位数之间的关系。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会57:260-266·doi:10.1109/TR.2008.920352 [13] JMP 10.01（2012）JMP软件。卡里·JMP。http://www.jmp.com网站/ [14] Kuo W，Zuo M（2003）最优可靠性建模：原理和应用。霍博肯·威利 [15] Lawless JF（2003）《寿命数据的统计模型和方法》，第2版。新泽西州霍博肯威利·Zbl 1015.62093号 [16] Lehmann EL，Casella G（1998）点估计理论，第2版。纽约州施普林格·Zbl 0916.62017号 [17] Meeker WQ，Escobar LA（1998）可靠性数据的统计方法。纽约威利·Zbl 0949.62086号 [18] Meeker WQ，Escobar LA（2008）SPLIDA（S-PLUS生命数据分析）。网址：www.public.iastate.edu/splida [19] Minitab 16（2012）Minitab统计软件，第16版。Minitab公司，州立大学 [20] Myhre JM，Saunders SC（1968）关于系统可靠性的置信限。数学统计年鉴39:1463-1472·Zbl 0193.17801号 [21] Pascual FG，Gast C（2010）《独立竞争风险的概率图》。收录：Nikulin M、Limnios N、Balakrishnan N、Kahle W、Huber-Carol C（eds）《退化建模、工业和技术统计进展》。博克哈斯，波士顿，第397-414页 [22] Pawitan Y（2001）《所有可能性：使用可能性的统计建模和推断》。牛津大学出版社·Zbl 1013.62001号 [23] Ramirez-Marquez JE，Jiang W（2006）《系统可靠性的改进置信限》。IEEE Trans Reliab电气与电子工程师协会55:26-36·doi:10.1109/TR.2005.863814 [24] Rausand M，Høyland A（2004）《系统可靠性理论：模型、统计方法和应用》，第2版。霍博肯·威利·Zbl 1052.93001号 [25] ReliaSoft（2012）Weibull++8.0。网址：http://weibull.reliasoft.com/ [26] SAS（2011）SAS/QC用户指南，版本9.3。卡里SAS研究所 [27] Spall JC（2009）子系统和完整系统测试的系统可靠性估计和置信区间。美国控制会议，St。路易斯，第5067-5072页 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。