邱伟良；伯纳德·罗斯纳 营养数据生存分析中累积平均模型的测量误差修正：应用于护士健康研究。 （英语） Zbl 1322.62322号 寿命数据分析。 16，第1期，136-153（2010）. 摘要：在医学随访研究中，使用累积平均模型来研究疾病发病率和重复暴露测量之间的关系可以追溯到20世纪60年代[H.A.卡恩和T.R.道伯，“弗雷明翰研究中连续两年测量胆固醇与冠心病发展的关系”，J.Chron。数字化信息系统。19，第5期，611-620（1966年；doi:10.1016/0021-9681（66）90098-1)]. 该模型利用了所有之前的数据，因此应该提供一个统计上更强大的疾病暴露相关性测试。协变量的测量误差在医学随访研究中很常见。人们提出了许多方法来纠正测量误差。据我们所知，尚未提出任何方法来纠正累积平均模型中的测量误差。在本文中，我们提出了一种回归校准方法来校正测量误差的相对风险估计。护士健康研究（Nurses’Health Study）的数据说明了这种方法，该研究将1980年至2002年间发生的乳腺癌与热量调节饱和脂肪摄入量的时间依赖性测量相关联，并控制总热量摄入量、酒精摄入量和基线年龄。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号03 生存分析和审查数据中的测试 关键词：测量误差；回归校准；营养数据 软件：盲目乐观；古德温.f77；relibpls8号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Qiu}和\textit{B.Rosner}，《寿命数据分析》。16，编号1，136--153（2010；Zbl 1322.62322） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Carroll RJ、Ruppert D、Stefanski LA、Crainiceanu CM（2006）《非线性模型中的测量误差：现代观点》，第2版。查普曼&；佛罗里达州博卡拉顿霍尔 [2] Crouch EA，Spiegelman D（1990）形式积分的计算（{int_{-\infty}^{\infty}f（t）exp（-t^2）dt}）：逻辑正规模型的应用。J Am Stat Assoc美国统计协会85:464–469·Zbl 0716.65137号 [3] Cupples LA、D’Agostino RB、Anderson K、Kannel WB（1988）《Framingham心脏研究中基线和重复测量协变量技术的比较》。统计医学7:205–218·doi:10.1002/sim.4780070122 [4] D’Agostino RB，Lee M-LT，Belanger AJ，Cupples LA，Anderson K，Kannel W（1990）混合逻辑回归与时间依赖性Cox回归分析的关系：弗雷明汉心脏研究。统计医学9:1501–1515·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780091214 [5] Greenland S（1980）协变量存在时错误分类的影响。美国流行病学杂志112:564–569 [6] Hu FB、Stampfer MJ、Manson JE、Rimm E、Colditz GA、Rosner BA、Hennekens CH、Willett WC（1997）《女性膳食脂肪摄入与冠心病风险》。《新英格兰医学杂志》337:1491–1499·doi:10.1056/NEJM199711203372102 [7] Kahn HA，Dawber TR（1966）《Framingham研究中连续两年测量胆固醇与冠心病发展的关系》。《编年史杂志》19:611–620·doi:10.1016/0021-9681（66）90098-1 [8] Kim EHJ、Willett WC、Colditz GA、Hankinson SE、Stampfer MJ、Hunter DJ、Rosner B、Holmes MD（2006）《饮食脂肪与绝经后乳腺癌风险20年随访》。美国流行病学杂志164:990–997·doi:10.1093/aje/kwj309 [9] Li Y，Lin X（2003）使用simex方法对集群生存数据脆弱性测量误差模型进行功能推断。美国统计协会J Am Stat Assoc 98:191–203·Zbl 1047.62091号 ·doi:10.1198/016214503388619210 [10] Prentice RL（1982）失效时间回归模型中的协变量测量误差和参数估计。生物医学69:331-342·Zbl 0523.62083号 ·doi:10.1093/biomet/69.2.331 [11] Rosner BA（1996）用误差测量的序数暴露变量的测量误差模型。统计医学15:293–303·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19960215）15:3<293:：AID-SIM166>3.0.CO；2-E型 [12] Rosner B、Willett WC、Spiegelman D（1989）《系统内测量误差的逻辑回归相对风险估计和置信区间修正》。统计医学8:1051–1069·数字对象标识代码：10.1002/sim.4780080905 [13] Rosner B、Spiegelman D、Willett WC（1990）《计量误差的logistic回归相对风险估计和置信区间的修正：用误差计量的多协变量的情况》。美国流行病学杂志132:734–745 [14] Rosner B，Michels KB，Chen Y-H，Day NE（2008），具有相关测量误差的营养暴露测量误差修正：在纵向环境中使用三联体方法。统计医学27:3466–3489·doi:10.1002/sim.3238 [15] Spiegelman D，McDermott A，Rosner B（1997）《纠正营养流行病学测量误差偏差的回归校准方法》。美国临床营养学杂志65（补充）：1179S–1186S [16] Willett W（1998）《营养流行病学》，第2版。牛津大学出版社，纽约 [17] Willett WC、Sampson L、Stampfer MJ、Rosner B、Bain C、Witschi J、Hennekens CH、Speizer FE（1985）半定量食物频率问卷的再现性和有效性。美国流行病学杂志122:51–65 [18] Willett WC、Sampson L、Browne ML、Stampfer MJ、Rosner B、Hennekens CH、Speizer FE（1988）过去四年使用自填问卷评估饮食。美国流行病学杂志127:188–199 [19] Wu M，Ware JH（1979）关于在具有二分法响应的回归分析中使用重复测量。生物计量学35:513–521·doi:10.2307/2530355 [20] Yi GY（2008）一种基于模拟的边缘方法，用于具有丢失和测量错误协变量的纵向数据。生物统计学9:501–512·Zbl 1143.62067号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxm054 [21] Yi GY，He W（2006）加速失效时间模型下具有误测协变量的双变量生存数据的方法。公共统计A理论方法35:1539–1554·Zbl 1105.62097号 ·doi:10.1080/03610920600637198 [22] Yi GY，Lawless JF（2007）具有测量误差的协变量的比例风险模型的修正似然法。J Stat Plan推断137:1816–1828·Zbl 1118.62105号 ·doi:10.1016/j.jspi.2006.04.007 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。