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卡洛斯·埃尔南德斯;孙建乔;奥利弗·舒茨

利用单元映射技术计算多目标优化问题的近似解集。 （英语） Zbl 1322.90083

Emmerich，Michael（ed.）等人，EVOLVE–概率、面向集合的数值和进化计算之间的桥梁IV。根据2013年7月10日至13日在荷兰莱顿举行的国际会议上的演示选择论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-01127-1/pbk；978-3-3169-01128-8/电子书）。智能系统和计算进展2271-188（2013）。
小结：这里我们讨论了计算给定多目标优化问题（MOP）的近似解集的问题。决策者可能会对这组方案感兴趣，因为它可以为实现与MOP相关的项目的最佳方案提供额外的解决方案。在这项研究中，我们首次尝试将众所周知的单元映射技术用于动力系统的全局分析，以适应当前的问题。由于其全局方法，这些方法非常适合彻底研究小问题，包括计算近似解集。我们通过介绍三个学术双目标优化问题来结束这项工作，包括与相关进化方法的比较。
关于整个系列，请参见[Zbl 1386.68006号].

引用于4文件

MSC公司：

90C29型 多目标规划
90C26型 非凸规划，全局优化

关键词：

多目标优化;近似解;细胞映射技术;全局优化

软件：

MOEA/天;NBI公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Hernández}等人，高级情报。系统。计算。227171-188（2013；Zbl 1322.90083）
全文： 内政部

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