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离散小波变换。信号处理方法。 (英语) Zbl 1327.94001号

新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons(ISBN 978-1-119-04606-6/hbk)。xi,第323页。(2015).
这本写得很好的教科书介绍了离散小波变换(DWT)理论及其在数字信号和图像处理中的应用。DWT是作者从数字信号处理的角度提出的。本书主要面向对数字信号和图像处理有特殊兴趣的物理学、计算机科学和工程领域的研究生和研究人员的广大读者。作者通过大量的例子和图形清楚地演示了DWT的特性。所有计算都可以通过本书网站上的MATLAB程序实现。
这本教科书的内容分为三部分。第一部分(第2章至第7章)具有初步特征,并介绍了数字信号处理的要点(如离散信号的运算、卷积和相关、离散信号的傅里叶分析、离散信号(z)变换、有限脉冲响应(FIR)滤波器和多速率数字信号处理)。
本书的核心是第二部分(第8-14章),介绍了DWT理论和一些扩展小波变换。由于通过研究Haar DWT很容易理解DWT的大多数概念,因此作者首先描述了Haar DWT。然后设计了一些正交DWT(如长度为4的Daubechies滤波器和长度为6的Coiflet滤波器)。文中还介绍了常用的双正交小波变换。讨论了使用典型滤波器的DWT的一些实现方面。作为DWT的扩展,作者描述了离散小波包变换、离散平稳小波变换和双树DWT。双树DWT提供了良好的方向选择性,并且几乎是平移不变的。
在最后一部分(第15-16章)中,介绍了DWT的两个主要应用。研究了数字图像的图像压缩(简要介绍了图像压缩标准JPEG2000)和信号去噪。
每章以简短的总结和大量练习结束。也给出了所选练习的答案。毫无疑问,这本好书将激发DWT理论及其应用的实践教育。

MSC公司:

94-01 与信息与传播理论相关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
65T60型 小波的数值方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
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