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大卫·F·马库卡·莫利。；德国克莱顿五世。

基于距离加权统计和分布的非静态地质统计建模。 （英语） Zbl 1321.86025号

数学。地质科学。 45，第1期，31-48（2013）.
摘要：地质统计学中的一个常见假设是，地质属性可能值在不同位置的潜在联合分布在均质域内是稳定的。这种联合分布通常被建模为多高斯分布，相关性由平稳协方差函数定义。这导致属性映射无法再现平均值、方差以及特别是空间连续性的局部变化。建议的替代方法是构建局部分布、变异函数图和相关图。这些是通过根据采样到选定位置的距离对采样进行加权来推断的。将局部分布局部变换为高斯分布，在局部直方图上嵌入信息。距离加权实验方差图和相关图能够适应空间连续性方向和范围的局部变化。在假设局部平稳性的空间估计算法中，使用了自动拟合的局部变异函数模型和局部高斯变换参数。生成的地图具有丰富的非平稳空间特征。提出的过程比传统的平稳技术需要更大的计算工作量，但如果数据可用性允许对局部分布和统计进行可靠推断，则可以实现更高的估计精度。

引用于三文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学
62H11型 定向数据；空间统计学

关键词：

空间估计；当地统计数据；加权变异函数；高斯核；多高斯克里金

软件：

GSLIB公司；变量拟合
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.F.Machuca-Mory}和\textit{C.V.Deutsch}，数学。地质科学。45，第1号，31-48（2013年；兹bl 1321.86025）
全文： 内政部

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