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伊夫林·科克马兹·奥扎伊；去甲肾上腺素

多路阵列的归约增强多变量乘积表示。 （英语） Zbl 1331.41042号

数学杂志。化学。 52，第10期，2546-2558（2014）.
小结：本工作的主要目的是通过考虑目标多路阵列的统计结构，开发一种新的多路分解技术。为此，使用了增强的多变量产品表示法（EMPR），它是从高维模型表示法（HDMR）扩展而来的。当多元函数具有较高的乘法性时，EMPR在多元函数的表示和逼近方面提供了相当成功的结果。因此，这促使我们将EMPR重建为多路阵列分解器。本文提出了这种分解技术，包括所有重建公式，并对合成数据集和实际数据集进行了数值实验，以表明EMPR作为分解器的效率，还提出了一种组合方法Reductive-EMPR（R-EMPR）作为一种多路阵列分解技术。

引用于5文件

MSC公司：

第41页第63页 多维问题
65日第15天 函数逼近算法

关键词：

高维数据；多路阵列分解；增强的多变量产品表示；约化数组分解

软件：

多线性引擎；张量工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.K.Øzay}和\textit{M.Demiralp}，J.Math。化学。52，第10号，2546--2558（2014；Zbl 1331.41042）
全文： 内政部

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