van Gijzen,Martin B。;Gerard L.G.Sleijpen。;Jens-Peter M.泽姆克。 用于求解大型稀疏线性系统的灵活的多位移诱导降维算法。 (英语) Zbl 1363.65058号 数字。线性代数应用。 22,第1号,1-25(2015). 摘要:我们给出了线性系统解的诱导降维方法的两个推广。我们导出了一个灵活的多位移准最小剩余IDR变量。这些变体基于广义Hessenberg分解。我们提出了一种新的、更稳定的方法来计算IDR中的基向量。数值算例表明了这些新的IDR变种和新的基与现有的和其他Krylov子空间方法相比的有效性。 引用于15文件 MSC公司: 65层10 线性系统的迭代数值方法 65层50 稀疏矩阵的计算方法 关键词:迭代法;准最小残差;Krylov子空间方法;大型稀疏非对称线性系统;诱导降维;海森堡分解;数值示例 软件:算法913;BiCG选项卡;Matlab公司;Matrix市场 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.B.van Gijzen}等人,数字。线性代数应用。22,第1号,1--25(2015;Zbl 1363.65058) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Sonneveld,IDR(s):求解大型非对称线性方程组的一系列简单快速算法,SIAM科学计算杂志31(2)pp 1035–(2008/09)·Zbl 1190.65053号 ·doi:10.1137/070685804 [2] 厢式货车Gijzen,Algorithm 913:一种高效利用双正交特性的优雅IDR变体,《数学软件ACM事务》38(1)pp 5:1–(2011)·Zbl 1365.65089号 ·doi:10.1145/2049662.2049667 [3] IDR解释道,Gutknecht,《数值分析电子交易》36,第126页–(2009/10) [4] Onoue,IDR(s)方法简单预处理和深刻预处理之间的差异,日本计算工程与科学学会学报(2008) [5] Onoue Y Nakashima N Fujino S基于IDR定理及其估计的一系列新迭代方法综述2009年国际工程师和计算机科学家会议论文集129 2134 [6] 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