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对平均治疗效果进行稳健推断,协变量可能比观察值更多。 (英语) 兹比尔1337.62113

小结:本文关注模型选择后平均治疗效果的稳健推断。在选择观测值的情况下,我们使用对模型选择错误具有鲁棒性的双稳健估计器构建置信区间,并证明其在一大类模型上的一致有效性,该类模型允许具有异质效应的多值处理,并在(可能)比观测值更多的协变量中进行选择。在适当的条件下,得到了半参数效率界。给出了任何模型选择器产生这些结果的精确条件,我们特别提出了适合处理效果的群套索,并导出了高维稀疏多项式logistic回归的新结果。模拟研究和重新访问国家支持工作演示都表明,我们的估计器在有限样本中表现良好。

MSC公司:

62G35型 非参数稳健性
62J07型 岭回归;收缩估计器(拉索)
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
62第20页 统计学在经济学中的应用
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