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显著性测试在嵌套分区一致性解释中的作用。 (英语) Zbl 1329.62089号

摘要:集群解释是正确理解一组类的重要步骤,无论它们是自动发现的还是基于专家的。对类的理解对于进一步将类用作决策过程的基础至关重要。文献中关于聚类有效性的大量工作主要集中在从结构角度对聚类进行验证。然而,结构验证并不能确保聚类是有用的,因为有意义是保证类能够支持进一步决策的关键。在以前的工作中,在解释方法中引入了来自多元分析领域的特殊显著性检验,用于自动评估特定类别中的相关变量。本文给出了嵌套分区的解释,并研究了两种解释之间的关系。特别是,当第二个分区以更高的粒度细化第一个分区时,将研究和诊断解释中产生的不一致,并对原始方法进行修改,以确保在这些情况下的一致性。父类中检测到的相关特征也必须在子类中继承,或者至少在某些子类中。这项建议是使用一组关于普通人群样本的基线健康状况和饮食习惯的真实数据进行评估的。

MSC公司:

62F03型 参数假设检验
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部

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