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ggplot2.用于数据分析的优雅图形。由Carson Sievert提供。第二版。 (英语) Zbl 1397.62006年

使用R!查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-24275-0/pbk;978-3-3169-24277-4/电子书)。十六、260页。(2016).
ggplot的多功能性和高效性导致了ggplot2的开发,本书概述了过去5年中开发的函数的标准使用和表示秘密。额外的实践练习和围绕它构建的其他包的众多指针,再加上示例代码的增加,使它成为任何ggplot爱好者都必须拥有的。本书分为三个部分:(i)地理概念和工具箱的介绍性概述,(ii)语法的详细描述,以及(iii)使用ggplot2进行有效数据分析的提示。
第一章首先介绍ggplot2及其语法。作者还将ggplot2定位在R中以及与其他R图形的关系。第二章描述了ggplot2的特征,例如颜色、大小、形状、刻面的使用和情节地理的概念等美学属性。第1部分的第三章也是最后一章描述了工具箱的组件,如基本绘图类型、标签和注释。接下来,作者描述了集中于多个组的一种美学的集合几何,在不同的层中组织不同的组或覆盖默认的组。还包括地图和分布的显示、显示不确定性的方法、使用加权数据的方法以及处理重叠图的提示。
本书的第二部分重点介绍ggplot2的语法,特别是通过第4章中的示例介绍的分层语法的组成部分。在下一章中,作者逐层介绍了情节的构建,并详细描述了美学映射和地理的使用和特殊性,以及如何在需要时引入位置调整。第六章讨论了比例尺、轴和图例。作者不仅展示了如何修改比例尺、添加图例或设置视图限制,还包括了一套准则,以最大限度地利用和有效地获取绘图信息。在下一章中,将使用镶嵌面和坐标系描述定位绘图组件的艺术。本部分的最后一章,即第8章,描述了主题,并详细介绍了如何修改组件及其元素:绘图本身、轴、图例、面板或镶嵌面。
本书的第三部分被分配给数据分析。第九章通过理论概念和案例研究,如血压分析,介绍了扩散和聚集。在第十章中,作者介绍了数据转换及其对绘图清晰度的影响。首先介绍过滤,包括缺失值的处理。接下来,概述了分组汇总及其背后的统计考虑。第十一章讨论了添加建模信息以增强可视化研究得出的结论的效果。作者介绍了添加或删除趋势、可视化模型或引入模型级或系数级摘要的效果。最后一章专门介绍如何使用ggplot2单个或多个组件进行编程,以及如何与绘图功能或绘图环境进行交互。
这本书写得很通俗,适合本科生、研究生和有一定R经验的研究人员。所有理论概念都附有代码,通过重现示例很容易学习。大多数章节之后都会进行额外的练习,不仅强调核心要素,还鼓励读者安全地走出自己的舒适区,控制自己的情节。这本书的结构适合大多数读者,这得益于它的讲授方式,并确保了对ggplot2的基本和秘密元素的透彻理解。

MSC公司:

62-01年 与统计学有关的介绍性阐述(教科书、辅导论文等)
62A09号 统计学中的图形方法
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
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全文: 内政部