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爱德华多·达泽维多;胡志昂;苏世权;黄桂枝

在基于GPU的并行计算机上解决大规模光能传递问题。 （英语） Zbl 1336.65025号

J.计算。申请。数学。 270109-120（2014年）.
摘要：光能传递方程在计算机图形学和热工应用中得到了广泛的应用。该方程公式简单，但当与应用程序关联的Lambertian曲面数量增加时，求解该方程具有挑战性。本文提出了计算视图因子的算法，并使用非核心Cholesky分解方法求解光能传递方程组。这项工作详细介绍了视图因子的计算和Cholesky解算器的算法过程。光能传递矩阵的数据布局遵循ScaLAPACK中使用的块循环分解方案。GPU上视图因子的并行计算扩展了基于名为view3d的串行社区代码的算法。为了处理GPU上超过设备内存的大型矩阵，实现了并行Cholesky分解的核心外算法。本文展示并讨论了在Keeneland上进行的性能研究，该集群是美国国家计算科学研究所（National Institute for Computational Sciences）的CPU/GPU混合集群，由264个多核CPU和GPU节点组成。

引用于1文件

MSC公司：

65平方英尺 线性系统和矩阵反演的直接数值方法
65平方米 含偏微分方程初值和初边值问题离散方程的数值解
2005年5月 并行数值计算
65日元10 特定类别建筑的数值算法

关键词：

光能传递;视图系数计算;Cholesky分解;核心外算法;混合多核/GPU系统

软件：

POOCLAPACK系列;PLAPACK系列;线性代数库;LINPACK系列;太阳能;库拉;血浆;岩浆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.D'Azevedo}等人，J.Compute。申请。数学。270、109-120（2014年；Zbl 1336.65025）
全文： 内政部

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