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一种基于可变邻域搜索和禁忌搜索元启发式的富车辆路径优化算法。 (英语) Zbl 1319.90015号

摘要:本文提出了一种新的优化算法,该算法由元启发式过程组成,用于解决主要城市地区货物的毛细分布问题,同时考虑了现实生活中遇到的特征:时间窗口、容量约束、订单和车辆之间的兼容性、,每辆车的最大订单数量,取决于提货和交货且不返回仓库的订单。为了减少各种各样的约束和复杂性,即富车辆路径问题,该算法提出了可行的备选方案,以实现本研究工作的主要目标:只要客户的服务质量最优,车辆之间保持负载平衡,通过最小化距离和减少车辆使用数量来降低成本。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C27型 组合优化
90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

GLOB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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