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吕晓光；宋永忠；李芳

一种有效的非凸正则化小波框架和基于全变分的图像恢复方法。 （英语） Zbl 1321.49058号

J.计算。申请。数学。 290, 553-566 (2015).
摘要：为了提高图像质量，许多工作在解上施加显式先验，以正则化不适定反问题。本文提出了一种混合变分模型，它综合了小波紧框架模型和全变分模型的优点，用于图像恢复。该方法的核心是一个新的非凸罚函数，它通过固定阈值和软收缩操作进行有效最小化。我们通过将所提出的优化问题转换为具有可变分裂的约束问题并使用交替方向乘数方法来解决该优化问题。图像恢复的数值例子表明，该方法在峰值信噪比和结构相似性指数方面优于现有的一些方法。

引用于8文件

MSC公司：

49号45 最优控制中的逆问题
49立方米0 变分法中的其他数值方法（MSC2010）
65K10码 数值优化和变分技术
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
42立方厘米 一般谐波膨胀，框架

关键词：

图像复原；问题；混合变分模型；非凸正则化；小波紧框架；总变化量；固定阈值

软件：

NP工具；恢复工具；RecPF公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-G.Lv}等人，《计算杂志》。申请。数学。290553--566（2015；Zbl 1321.49058）
全文： 内政部

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