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阿德里安·杜塞拉;阿尔里克·塞姆

使用（e）QMC增强布尔和多值输出函数的最小化。 （英语） Zbl 1320.90049号

数学杂志。社会学。 39，第2期，92-108（2015）.
概要：配置比较方法在社会学家和政治学家中广受欢迎。特别是，近年来，定性比较分析（QCA）引起了相当大的关注。通过Quine-McCluskey算法（QMC）实现布尔极小化的过程是QCA的核心过程，但QMC的精确性使其在处理复杂输出函数时内存密集且速度较慢。在本文中，我们引入了增强的QMC算法（（e）QMC）来缓解这些问题\（e）QMC同样精确，但与QMC不同，它能够处理多价条件和结果因素。然而，QMC并没有取代QMC，而是在经验多样性有限的情况下作为一种优化补充。我们通过仿真演示了它的速度和计算机内存性能。

MSC公司：

90C09型 布尔编程

关键词：

布尔最小化;增强的Quine-McCluskey算法;定性比较分析;Quine-McCluskey算法;集合论

软件：

质量控制分析;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.DušA}和\textit{A.Thiem}，J.数学。社会学。39，第2号，92--108（2015；Zbl 1320.90049）
全文： 内政部

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