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一种混合方法,用于制造和包装生产过程的大规模短期调度。 (英语) Zbl 1317.90111号

摘要:由于产品种类不断增加的趋势,食品和饮料、药品和化学品等快速消费品通常是通过所谓的制造和包装工艺制造的。这些过程包括制造阶段、包装阶段和将这两个阶段解耦的中间存储设施。在操作调度中,必须考虑复杂的技术约束,例如不相同的并行处理单元、顺序相关的转换、分批、无等待限制、材料转移时间、最小存储时间和有限的存储容量。短期调度问题是计算一个生产计划,以满足给定的产品需求,满足所有技术约束,并使生产制造周期最小化。生产计划通常包括500–1500次操作。由于问题规模和技术约束的复杂性,已知的混合整数线性规划(MILP)公式和启发式方法的性能往往不足。
我们提出了一种由三个阶段组成的混合方法。首先,将操作集划分为几个子集。其次,这些子集使用通用和灵活的MILP公式进行迭代调度。第三,将一种新的基于关键路径的改进程序应用于生成的进度计划。我们为将MILP模型集成到这个启发式框架中开发了几种策略。使用这些策略,可以使用标准优化软件在合理的CPU时间内获得大规模实例的高质量可行解决方案。我们将提出的混合方法应用于一组工业问题实例,发现该方法优于最先进的方法。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

SAP APO
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全文: 内政部 链接

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