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一种用于无导数优化的具有自校正几何的楔形信赖域方法。 (英语) Zbl 1318.65031号

摘要:最近,人们提出了一些解决无导数优化问题的方法。这些方法的主要部分是形成一个合适的模型函数,该函数可以最小化以获得新的迭代点。一个重要的策略是为一个好的模型进行几何改进迭代,这需要大量的计算。此外,M.马拉齐J.诺塞达尔[数学课程,91,第2(A)期,289-305(2002年;Zbl 1049.90134号)]提出了一种无导数优化的楔形信赖域方法。本文提出了一种计算量较小的新的几何自校正方法,并将其与楔形信赖域方法相结合。建立了新算法的全局收敛性。有限的数值实验表明,新算法是有效的和有竞争力的。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90立方 非线性规划
90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
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全文: 内政部

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