伊万诺夫。；Klimanov，S.G。；Kryanev，A.V.公司。；卢金，G.V。；D.K.乌杜米扬。 基于正则分量检测的混沌动力学过程预测。 （英语。俄文原件） Zbl 1318.65080号 计算。数学。数学。物理。 55，第2号，340-347（2015）; Zh的翻译。维奇尔。Mat.Mat.Fiz公司。55，第2期，345-352（2015）。 小结：考虑了检测成分和预测动态过程的问题。提出了一种预测混沌时间序列的方案，该方案基于检测其规则、异常和混沌分量，然后将所述的预测方法之一应用于规则分量。使用鲁棒线性样条和奇异谱分析检测正则分量。所提供的示例表明，所提出的方案能够以可接受的精度预测动态过程。 引用于1文件 MSC公司： 65页第20页 数值混沌 37D45号 奇异吸引子，双曲型系统的混沌动力学 37M10个 动力系统的时间序列分析 关键词：规则分量的稳健检测；线性鲁棒样条；奇异谱分析；动力学过程的预测；预测值的准确性；数值示例；混沌时间序列 软件：毛虫SSA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.V.Ivanov}等人，计算。数学。数学。物理。55，No.2，340--347（2015；Zbl 1318.65080）；Zh的翻译。维奇尔。Mat.Mat.Fiz公司。55，第2号，345--352（2015） 全文： 内政部 参考文献： [1] N.Golyandina、V.Nekrutkin和A.Zhigljavsky，《时间序列结构分析：SSA和相关技术》（Chapman和Hall/CRC，伦敦，2001年）·Zbl 0978.62073号 ·doi:10.1201/9781420035841 [2] A.V.Kryanev和G.V.Lukin，《不确定数据处理的数学方法》（Fizmatlet，莫斯科，2006年）[俄语]·Zbl 1182.62001年 [3] A.V.Kryanev、G.V.Lukin和D.K.Udumyan，《计量分析和数据处理》（Fizmatlit，莫斯科，2012）[俄语]。 [4] P.J.Huber，《稳健统计》（Wiley，纽约，1981年；Mir，莫斯科，1983年）·Zbl 0536.62025号 ·doi:10.1002/0471725250 [5] F.R.Hampel、E.M.Ronchetti、P.J.Rousseeuw和W.A.Stahel，《稳健统计：基于影响函数的方法》（Wiley，纽约，1985）·Zbl 0593.62027号 [6] V.Ya。Arsenin、A.V.Kryanev和M.V.Tsupko-Sitnikov，“稳健方法在解决不适定问题中的应用”，苏联计算机。数学。数学。物理。29(5), 653-661 (1989). ·Zbl 0695.47057号 [7] I.Antoniou、P.Akritas、D.A.Burak、V.V.Ivanov、A.V.Kryanev和G.V.Lukin，“股市数据分析的稳健方法”，《物理A 336》，538-548（2004）。 ·doi:10.1016/j.physa.2003.12.052 [8] I.Antoniou、P.Akritas、D.A.Burak、V.V.Ivanov、A.V.Kryanev和G.V.Lukin，“股市数据的稳健奇异谱分析”，Physica A 337，334-345（2004）。 [9] A.V.Kryanev、V.V.Ivanov、G.V.Lukin、D.K.Udumyan和S.G.Klimanov，“基于确定性成分检测预测时间过程的数学方法和算法”，Vestn。国家。伊斯斯莱德。亚德恩。“MIFI”大学2（2），176-182（2013）·Zbl 1318.65080号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。