巴克利，L.M。;哈顿，J.L。;J.Q.史密斯。 使用链式事件图优化贝叶斯网络。 （英语） 兹比尔1316.68169 国际J近似推理 54，第9期，1300-1309（2013）. 摘要：基于贝叶斯网络（BN）搜索有用的解释模型已有很长的成功历史。然而，当问题变量之间的依赖结构不对称时，BN无法捕捉到这一点。链事件图（CEG）提供了一类更丰富的模型，其中包含了这些类型的依赖结构，并保留了结论可以轻松读回给客户的特性。我们在一项真实的健康研究中展示了CEG如何引导我们获得有希望的更高评分模型，并进一步使我们能够得出比BN更精确的结论。此外，我们还展示了这些图表如何表达关于可能实施的干预措施的因果假设。 引用于13文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 62小时99 多元分析 关键词：链式事件图;贝叶斯网络;贝叶斯模型选择;因果关系 软件：处理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.M.Barclay}等人，《国际近似推理》54，第9期，1300--1309（2013；Zbl 1316.68169） 全文： 内政部 参考文献： [1] 基督城健康与发展研究，查阅日期：2012年2月 [2] 巴克利。；哈顿，J。；Smith，J.，知情失踪链事件图（2012），CRiSM研究报告12-17 [3] Beautras，A。；Fergusson，D。；Shannon，F.，《生活事件与儿童发病率：前瞻性研究》，《儿科》，70935-940（1982） [4] Böttcher，S。；Dethlefsen，C.，《交易：贝叶斯网络学习包》，《统计软件杂志》，第8期，第1-40页（2003年） [5] Boutiler，C。；弗里德曼，N。；Goldszmidt，M。；Koller，D.，贝叶斯网络中的上下文特定独立性，（第十二届人工智能不确定性会议论文集，俄勒冈州波特兰（1996）），115-123 [6] 卡诺，A。；Gómez-Olmedo，M。；道德，S。；佩雷斯·阿里扎，C.B。；Salmerón，A.，从概率势中学习递归概率树，国际近似推理杂志，53，9，1367-1387（2012）·Zbl 1266.68154号 [7] 科威尔，R。；Dawid，A。；Lauritzen，S。；Spiegelhalter，D.，概率网络和专家系统（2007），施普林格出版社·Zbl 1120.68444号 [8] Fergusson，D。；Dimond，M。；霍伍德，L。；Shannon，F.，《学龄前健康和教育服务的利用》，社会科学与医学，191173-1180（1984） [9] Fergusson，D。；霍伍德，L。；Shannon，F.，儿童入院时的社会和家庭因素，《流行病学和社区卫生杂志》，40，50（1986） [10] 弗里曼，G。；Smith，J.，链事件图的贝叶斯映射模型选择，多元分析杂志，1021152-1165（2011）·Zbl 1216.62039号 [11] 弗里德曼，N。；Goldszmidt，M.，学习具有局部结构的贝叶斯网络，北约ASI D系列行为和社会科学，89421-460（1998）·Zbl 0910.68176号 [12] 赫克曼，D。；盖革，D。；Chickering，D.，《学习贝叶斯网络：知识和统计数据的结合》，机器学习，20197-243（1995）·Zbl 0831.68096号 [13] 霍姆斯，T。；Rahe，R.，《社会调整评定量表》，《心身研究杂志》，11，213-218（1967） [14] Jaeger，M.，概率决策图-结合验证和人工智能技术进行概率推理，国际不确定性、模糊性和基于知识的系统杂志，12，19-42（2004）·Zbl 1087.68111号 [15] Jaeger，M。；尼尔森，J.D。；Silander，T.，学习概率决策图，国际近似推理杂志，42，84-100（2006）·兹比尔1096.68704 [16] Korb，K。；Nicholson，A.，《贝叶斯人工智能》，第1卷（2004），CRC出版社·Zbl 1080.68100号 [17] Neapolitan，R.，《学习贝叶斯网络》（Learning Bayesian Networks）（2004年），皮尔逊-彭蒂斯霍尔出版社：新泽西州皮尔逊-彭蒂斯霍尔上鞍河出版社 [18] 尼尔森，J.D。；Rumí，R。；Salmerón，A.，Structural-EM for learning PDG models from uncomplete data，International Journal of Approximate Reasoning，51，515-530（2010）·Zbl 1205.68304号 [19] Oliver，J.J.，《决策图——决策树的扩展》（第四届人工智能与统计国际研讨会论文集（1993）），343-350 [20] Pearl，J.，《因果关系：模型、推理和推断》（2009），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 1188.68291号 [21] 普尔，D。；张宁，《在概率推理中利用上下文独立性》，《人工智能研究杂志》，第18期，第263-313页（2003年）·Zbl 1056.68144号 [22] Shafer，G.，《因果推测的艺术》（1996），麻省理工学院出版社·Zbl 0874.60003号 [23] Silander，T。；Myllymäki，P.，《寻找全局最优贝叶斯网络结构的简单方法》（《第22届人工智能会议论文集》（UAI 2006）（2006），AUAI出版社），445-452 [24] 史密斯，J。；Anderson，P.，条件独立性和链式事件图，人工智能，172，42-68（2008）·Zbl 1182.68303号 [25] Thwaites，P.，通过链式事件图进行因果识别，人工智能，195，291-315（2013）·1270.68300兹罗提 [26] Thwaites，P。；Smith，J.，链事件图的分离定理（2011），CRiSM研究报告11-09 [27] Thwaites，P。；史密斯，J。；Cowell，R.，《使用链式事件图进行传播》，（第二十四届人工智能不确定性年会论文集（UAI-08）（2008），AUAI出版社：俄勒冈州科瓦利斯AUAI Press Corvallis），546-553 [28] Thwaites，P。；Smith，J。；Riccomagno，E.，用链式事件图进行因果分析，人工智能，174889-909（2010）·Zbl 1205.68431号 [29] Weich，S。；Patterson，J。；R·肖。；Stewart Brown，S.，《儿童时期的家庭关系和晚年常见的精神疾病：前瞻性研究的系统综述》，英国精神病学杂志，194392-398（2009） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。