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CUDA中具有动态并行性的蒙特卡罗自动集成。 (英语) Zbl 1317.65024号

Kindratenko,Volodymyr(编辑),GPU的数值计算。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-06547-2/hbk;978-3-3169-06548-9/电子书)。273-298 (2014).
概要:快速发展的CUDA环境非常适合于高维积分的数值积分,特别是通过蒙特卡罗或准蒙特卡罗方法。在一些重要的应用中,只要小心,就可以获得接近峰值的性能。本文介绍了在NVIDIA GPU上使用CUDA内核进行高效数值积分的基础,展示了使用CUDA功能、提供自动错误控制以及防止或检测舍入错误的几种方法。此框架允许轻松扩展到多个GPU、集群和云,以解决过去无法解决的问题,并且是ParInt数值积分包更新的基础。
关于整个系列,请参见[Zbl 1294.65005号].

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65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65日元10 特定类别建筑的数值算法
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