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周期运动的同调学习。 (英语) Zbl 1331.68236号

小结:这项工作开发了一个新的框架,可以自动发现,参数化插值从运动捕捉序列获得的周期性运动模式。使用我们的框架,可以自动检测周期性运动,如行走和跑步步态,或具有周期性结构的任何运动序列,如清洁、跳舞等,而无需手动标记周期的起点和终点。我们的方法构造了运动的内在参数化,并且计算速度很快。使用此参数化,我们可以生成典型的周期运动。此外,我们能够在各种运动之间进行插值,从而产生丰富的“混合”周期动作。我们的方法基于应用代数拓扑的思想。特别是,我们首次在图形应用程序中应用了一种新的基于持久上同调的方法,使我们能够恢复运动的圆形坐标。我们还发展了一个合适的同伦概念可用于在周期运动模式之间进行插值。我们的框架直接适用于构建行走循环,以便使用运动图或状态机驱动的动画引擎为角色运动设置动画,并以平均每秒11.78帧的速度处理我们的示例。

MSC公司:

68T45型 机器视觉和场景理解
55号35 代数拓扑中的其他同调理论
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部

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