亚历山大·安多尼;亚历克桑达尔·尼科洛夫;科兹兹托夫·奥纳克;格里高里雅罗斯拉夫采夫 几何图形问题的并行算法。 (英语) Zbl 1315.05133号 2014年5月31日至6月3日,美国纽约州纽约市STOC’14第46届ACM计算理论年会论文集。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)(ISBN 978-1-4503-2710-7)。574-583 (2014). 引用于17文件 MSC公司: 05C85号 图形算法(图形理论方面) 05年10月 平面图;图论的几何和拓扑方面 68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面) 68宽10 计算机科学中的并行算法 68周25 近似算法 关键词:MapReduce;接地距离;最小生成树;并行计算 引文:兹比尔1286.05140 软件:SuLQ公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Andoni}等人,摘自:2014年5月31日至6月3日美国纽约州纽约市STOC’14第46届年度ACM计算理论研讨会论文集。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。574--583(2014;Zbl 1315.05133) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Barak,B.,Chaudhuri,K.,Dwork,C.,Kale,S.,McSherry,F.,and Talwar,K.隐私、准确性和一致性:应急表发布的整体解决方案。PODS(2007),第273 282页。 [2] Beimel,A.、Kasiviswanathan,S.P.和Nissim,K.对私人学习和私人数据发布的样本复杂性进行了限制。在TCC(2010)中,第437 454页·Zbl 1274.94038号 [3] Beimel,A.、Nissim,K.和Stemmer,U。描述私立学习者的样本复杂性。在ITCS(2013)中,第97 110页·Zbl 1362.68119号 [4] Beimel,A.、Nissim,K.和Stemmer,U。私人学习和卫生:纯粹与近似的双重隐私。在APPROX-RANDOM(2013)中,第363 378页·Zbl 1332.68061号 [5] Blum,A.、Dwork,C.、McSherry,F.和Nissim,K.实用隐私:SuLQ框架。在PODS(2005)中,第128 138页。 [6] Blum,A.、Ligett,K.和Roth,A.非交互式数据库隐私的学习理论方法。STOC(2008),第609 618页·Zbl 1231.68120号 [7] Boneh,D.,Kiayias,A.和Montgomery,H.W.Robust.ngerprinting代码:一种接近最优的结构。数字版权管理研讨会(2010年),第312页。 [8] Boneh,D.和Naor,M.用恒定大小的密文追踪Traitor。ACM计算机和通信安全会议(2008年),第501 510页。 [9] Boneh,D.和Shaw,J.Collusion-secure.ngerprinting用于数字数据。IEEE信息理论汇刊44,5(1998),1897 1905·Zbl 0931.94051号 [10] Chandrasekaran,K.、Thaler,J.、Ullman,J.和Wan,A.在小型数据库上更快地私下发布边距。ITCS 2014(即将发布)(2014)·Zbl 1364.68153号 [11] De,A.双重隐私的下限。TCC(2012),第321 338页·兹比尔1303.94077 [12] Dinur,I.和Nissim,K.在保护隐私的同时披露信息。PODS(2003),第202 210页。 [13] Dwork,C.、Kenthapadi,K.、McSherry,F.、Mironov,I.和Naor,M.我们的数据,我们自己:通过分布式噪声产生的隐私。在EUROCRYPT(2006)中,第486 503页·Zbl 1140.94336号 [14] Dwork,C.、McSherry,F.、Nissim,K.和Smith,A.在私人数据分析中校准噪声敏感性。TCC(2006),第265 284页·Zbl 1112.94027号 [15] Dwork,C.、McSherry,F.和Talwar,K。隐私的代价和lp解码的限制。STOC(2007),第85 94页·Zbl 1232.68047号 [16] Dwork,C.、Naor,M.、Reingold,O.、Rothblum,G.N.和Vadhan,S.P.关于双重私有数据发布的复杂性:科学算法和硬性结果。STOC(2009),第381 390页·Zbl 1304.94050号 [17] Dwork,C.、Nikolov,A.和Talwar,K.。通过凸规划私下释放边缘的科学算法。手稿(2013)·Zbl 1315.68116号 [18] Dwork,C.和Nissim,K.在垂直分区数据库上进行隐私保护数据挖掘。在CRYPTO(2004),第528页,第544页·Zbl 1104.68038号 [19] Dwork,C.,Rothblum,G.N.,和Vadhan,S.P.Boosting和di.erential隐私。在FOCS(2010)中,第51和60页。 [20] Dwork,C.和Yekhanin,S.对统计披露控制机制的新科学攻击。在《密码》(2008)中,第469 480页·Zbl 1183.68243号 [21] Gupta,A.、Hardt,M.、Roth,A.和Ullman,J.私下发布连词和统计查询障碍。STOC(2011),第803 812页·兹比尔1288.68141 [22] Gupta,A.、Roth,A.和Ullman,J.迭代构造和私有数据发布。TCC(2012),第339 356页·Zbl 1304.68042号 [23] Hardt,M.《敏感数据分析中的隐私和公平性研究》。普林斯顿大学博士论文,2011年。 [24] Hardt,M.、Ligett,K.和McSherry,F.一种简单实用的双向私有数据发布算法。NIPS(2012),第2348 2356页。 [25] Hardt,M.和Rothblum,G.N.一种用于隐私保护数据分析的乘法权重机制。FOCS(2010),第61 70页。 [26] Hardt,M.和Talwar,K.关于双重隐私的几何学。STOC(2010),第705 714页·Zbl 1293.68098号 [27] Kasiviswanathan,S.P.、Rudelson,M.、Smith,A.和Ullman,J.私下发布列联表的价格和具有相关行的随机矩阵的谱。STOC(2010),第775 784页·Zbl 1293.68111号 [28] Nikolov,A.、Talwar,K.和Zhang,L.。双重隐私的几何:稀疏和近似情况。STOC(2013),第351 360页·Zbl 1294.68087号 [29] Roth,A.Di.线性查询的隐私和减肥维度。在APPROX-RANDOM(2010)中,第683 695页·Zbl 1305.68075号 [30] Roth,A.和Roughgarden,T.通过中间机制交互隐私。STOC(2010),第765 774页·Zbl 1293.68114号 [31] Tardos,G.最优概率.ngerprint码。J.ACM 55,2(2008年)。 [32] Thaler,J.、Ullman,J.和Vadhan,S.P.私下发布保证金的更快算法。ICALP(1)(2012),第810 821页。2+o(1)·Zbl 1272.68121号 [33] Ullman,J.很难回答带有双重隐私的查询。在STOC(2013)中,第361 370页·Zbl 1293.68101号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。