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动物运动的连续时间离散空间模型。 (英语) 兹比尔1454.62445

摘要:影响动物迁徙和资源选择的过程复杂多样。过去对随时间变化的行为进行建模的工作使用了具有可变参数空间的贝叶斯统计模型,如可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法,这些方法计算量大,许多实践者无法使用。我们提出了一种动物运动的连续时间离散空间(CTDS)模型,该模型可以使用标准广义线性建模(GLM)方法进行拟合。这种CTDS方法允许基于位置以及运动方向驱动的联合建模。使用可变系数框架对随时间变化的行为进行建模,该框架保持了GLM方法的计算简单性,并使用组套索惩罚完成变量选择。我们将我们的方法应用于对两只美洲狮的研究(美洲狮)在美国科罗拉多州。

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62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
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