多拉·马茨克;Conor V.多兰。;William H.Batchelder。;工资制造者，埃里克·扬 参与者和项目具有异质性的多项式处理树模型的贝叶斯估计。 （英语） Zbl 1314.62275号 心理测量学 80，第1期，205-235（2015）. 摘要：多项式处理树（MPT）模型是用于分类数据分析的具有理论动机的随机模型。在这里，我们将重点放在贝叶斯潜在成对聚类MPT模型的交叉随机效应扩展上。我们的方法假设参与者和项目效应在probit量表上叠加，并假设随机效应的（多元）正态分布。我们提供了交叉随机效应对聚类模型的WinBUGS实现，并将其应用于新的实验数据。本方法可适用于处理其他MPT模型。 引用于13文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：多项式处理树模型;参数不均匀性;交叉随机效应模型;层次贝叶斯建模 软件：贝叶斯DA;GPT公司。执行;多棵树;斯坦;漏洞;WinBUGS公司;卡爪;瓦特里斯;HMM树;语言R;BaM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Matzke}等人，《心理测量学》80，第1期，205--235（2015；Zbl 1314.62275） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Ashby，F.G.、Maddox，W.T.和Lee，W.W.（1994）。关于使用多维标度或相似选择模型时跨主题平均的危险。心理科学，144-151。 [2] Baayen，R.H.（2008）。分析语言数据：使用R.Cambridge的统计学实用入门：剑桥大学出版社。 ·doi:10.1017/CBO9780511801686 [3] Batchelder，W.H.（1975年）。个人差异和全方位或单一与增量学习的争议。数学心理学杂志，12，53-74·Zbl 0303.92015年 ·doi:10.1016/0022-2496（75）90049-8 [4] Batchelder，W.H.（1998）。多项式处理树模型和心理评估。心理评估，10，331-344·doi:10.1037/1040-3590.10.4.331 [5] 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