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卡尔·克里斯托夫·克劳尔;亨里克·辛格曼;大卫·凯伦

多项式处理树模型中的参数顺序约束：Knapp和Batchelder（2004）的扩展。 （英语） Zbl 1318.62102号

数学杂志。精神病。 64-65, 1-7 (2015).
摘要：多项式处理树（MPT）模型是一种工具，用于在给定的实验范式中解开潜在认知过程的贡献。本说明分析了受参数子集顺序约束的MPT模型。我们考虑的约束经常出现在响应类别在某种意义上是有序的情况下，例如在置信度评级数据、Likert量表数据中，其中通过基本利率或收益操纵产生分级猜测趋势或响应偏差，在具有顺序约束的列联表的分析中，在许多其他情况下。我们展示了如何构建无订单约束的MPT模型，该模型在统计上与有订单约束的MPT模型等效。这个新的闭包结果扩展了MPT类的数学分析，并提供了一种顺序受限推理的方法，该方法扩展了B.R.纳普和W.H.Batchelder公司《数学心理学杂志》第48卷第4期，第215–229页（2004年；Zbl 1056.91061号)]. 该方法的有效性通过对置信度评级的双高阈值模型的序约束版本的分析来说明。

引用于5文件

MSC公司：

62层30 约束条件下的参数化推理
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
91E40型 心理学中的记忆和学习

关键词：

多项式处理树模型;数学模型;分类数据;多项式分布

引文：

Zbl 1056.91061号

软件：

多棵树;HMM树;MPTinR公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.C.Klauer}等人，《数学杂志》。精神病。64-65，1-7（2015；Zbl 1318.62102）
全文： 内政部 arXiv公司

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