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一种用于高维计算机实验全局代理建模的模糊混合序列设计策略。 (英语) Zbl 1314.62186号

概要:复杂的现实世界系统可以通过仿真准确建模。评估高保真模拟器可能需要几天的时间,这使得它们无法用于优化、设计空间探索和分析。通常,这些模拟器是由相对简单的数学近似的,称为代理模型。构建此模型的数据点是模拟器评估,这意味着这些点的选择至关重要:就计算时间而言,每个额外的数据点可能非常昂贵。与一次性实验设计相比,顺序设计策略提供了巨大的优势,因为从以前的数据点收集的信息可以用于确定新的数据点的过程。以前,LOLA-Voronoi是作为一种混合顺序设计方法提出的,它平衡了探索和开发:前者涉及在设计空间的未探索区域中选择数据点,而后者建议在先前发现的感兴趣区域中添加数据点。尽管这种方法在构建精确代理模型所需的数据点数量方面非常成功,但它需要大量的计算。本文提出了一种基于模糊逻辑的算法开发组件的新方法。新方法与旧方法具有相同的理想特性,但不太复杂,特别是在应用于高维问题时。对多个测试问题的实验表明,新方法速度快得多,且不失稳健性,也不需要额外的样本来获得相似的模型精度。

MSC公司:

62升05 顺序统计设计
62升86 模糊性和序列统计方法
62K20型 响应面设计
65D05型 数值插值
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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全文: 内政部 链接

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