×

兹马思-数学第一资源

非负整数格上连续时间Markov过程的矩增长界。(英语) Zbl 1317.60092
摘要:我们考虑了连续时间中具有状态空间的时间齐次马尔可夫过程(\mathbb{Z}{+}^{N}),给出了所有阶(t\geq 0)的所有阶矩(r\in\mathbb{N})存在的两个充分条件和一个必要条件。充分条件还保证了时间增长的指数界。所研究的过程类有有限多个状态无关的jumpsize向量\(\nu 1、\dots、\nu M\)。这类过程自然地出现在许多应用中,例如化学动力学的随机模型、种群动力学和流行病学。我们还提供了物种化学计量有界的充要条件。

理学硕士:
60J27型 离散状态空间上的连续时间Markov过程
软件:
LPbook公司
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
参考文献:
[1] Pierre Brémaud,《马尔可夫链》,应用数学教材,第31卷,斯普林格·韦拉格,纽约,1999年。吉布斯场,蒙特卡罗模拟,和排队·Zbl 0949.60009
[2] A、 Gupta,C.Briat和M.Khammash,用于建立随机反应网络长期行为的可扩展计算框架,PLoS Compute。生物学,10(6):e10036692014年。
[3] 戴志刚,梅因,流体极限模型下多类排队网络矩的稳定性与收敛性,电子与电子工程学报。自动装置。对照组40(1995年),第11号,1889-1904年·Zbl 0836.90074
[4] Stewart N.Ethier和Thomas G.Kurtz,马尔可夫过程,概率与数理统计中的Wiley级数:概率与数理统计,John Wiley&Sons,Inc.,纽约,1986年。特征化和收敛性·中银0592.60049
[5] 莫妮克·弗洛伦扎诺和库勒·范,有限维凸性与最优化,经济理论研究,第13卷,斯普林格·韦拉格,柏林,2001。与帕斯卡·古德尔合作·Zbl 1010.90056
[6] Daniel T.Gillespie,耦合化学反应的精确随机模拟,物理化学杂志81(1977),第25期,2340-2361号。
[7] 海厄姆,毛学荣,司徒华,非线性随机微分方程欧拉型方法的强收敛性,张国荣,张国荣。肛门。40(2002年),第3号,1041-1063·Zbl 1026.65003
[8] 毛学荣,随机微分方程及其应用,霍华德数学与应用丛书,霍华德出版社,奇切斯特,1997·中银0892.60057
[9] N、 范坎彭,物理与化学中的随机过程,数学课堂讲义,第888卷,北荷兰出版公司,阿姆斯特丹,纽约,1981年·Zbl 0511.60038
[10] Robert J.Vanderbei,《线性规划》,第2版,《运筹学与管理科学国际丛书》,第37卷,Kluwer学术出版社,波士顿,马萨诸塞州,2001年。基础和扩展·Zbl 1043.90002号
[11] 大卫·威廉姆斯,《鞅概率论》,剑桥数学教科书,剑桥大学出版社,1991年·Zbl 0722.60001
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。