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时间序列分析和预测简介。第2版。 (英语) Zbl 1348.91001号

概率统计中的威利级数新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons(ISBN 978-1-118-74511-3/hbk)。xiv,643页。(2015).
这本书是写给从业者的。因此,它包含了许多明确的真实世界示例,以说明不同的预测方法。在介绍了两章之后,本书讨论了回归分析、平滑方法、ARIMA模型和传递函数模型;最后一章包含了对其他通常更复杂的方法的一些评论,包括对贝叶斯预测的简短介绍。
作者试图避免大量的数学演示。如作者所述,需要具备基本统计学背景;有一章是关于统计学的简短介绍。阅读这本书,可能会因为随机变量和随机变量的实现具有相同的符号而产生困难。此外,在后面的章节中还整合了统计证据;例如,在第332页,证明了自变量是不相关的。
然而,这本书似乎对从业者来说足够了,对本科生来说也很有用,特别是因为有许多解释得很好的例子。使用JMP和minitab计算示例;此外,在每章末尾,使用R处理示例。
作者还指出了标准预测方法的局限性。希望从业者阅读第5.1和5.11节。

MSC公司:

91-01 与博弈论、经济学和金融相关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
91B84号 经济时间序列分析
62第20页 统计学在经济学中的应用
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62M20型 随机过程推断和预测
00A06号 非数学工作者的数学(工程、社会科学等)

关键词:

时间序列;预测
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