梅雷特阿雷盖;齐夫·什凯迪;吉尔特·莫伦伯格 纵向计数数据的加性和乘性贝叶斯模型与过度分散参数的比较:一项模拟研究。 (英语) Zbl 1328.62157号 Commun公司。统计、仿真计算。 44,第2期,454-473(2015). 摘要:在应用统计数据分析中,过度分散是一个常见特征。可以使用乘法和加法随机效应来解决这个问题。计数数据的乘法模型将伽马随机效应作为乘法因子纳入平均值,而加法模型则假设输入线性预测器的正态分布随机效应。利用贝叶斯原理,基于所谓的组合模型,将这些思想应用于纵向计数数据。通过仿真研究比较了加法和乘法方法的性能。 引用于2文件 MSC公司: 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 关键词:可加模型;偏差信息准则;乘法模型;过度分散 软件:R2jags公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Aregay}等人,Commun。统计、仿真计算。44,编号2454-473(2015年;兹bl 1328.62157) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 内政部:10.1007/BF00140869·doi:10.1007/BF00140869 [2] DOI:10.1016/j.csda.2012.06.020·Zbl 1365.62093号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.06.020 [3] 内政部:10.1191/1471082X03st058oa·Zbl 1070.62058号 ·doi:10.1191/1471082X03st058oa [4] 内政部:10.2307/2530689·Zbl 0611.62136号 ·doi:10.2307/2530689 [5] 数字对象标识码:10.1111/1467-985X.00087·Zbl 04543539号 ·doi:10.1111/1467-985X.00087 [6] 内政部:10.2307/2985810·doi:10.2307/2985810 [7] Gelman A.,贝叶斯分析3第515页–(2006) [8] Gelman A.,贝叶斯数据分析(2004)·Zbl 1117.62343号 [9] 数字对象标识码:10.1214/ss/117701136·Zbl 1386.65060号 ·doi:10.1214/ss/117701136 [10] 内政部:10.2307/2341080·doi:10.2307/2341080 [11] 内政部:10.1007/978-1-4612-5771-4_11·doi:10.1007/978-1-4612-5771-41 [12] 内政部:10.1214/07-BA229·Zbl 1331.62147号 ·doi:10.1214/07-BA229 [13] 内政部:10.2307/2530416·doi:10.2307/2530416 [14] 内政部:10.1191/096228097666670466·doi:10.1191/096228097666670466 [15] 内政部:10.1007/978-1-4419-0300-6·Zbl 1162.62070号 ·doi:10.1007/978-1-4419-0300-6 [16] 内政部:10.1007/s10985-007-9064-y·Zbl 1331.62363号 ·doi:10.1007/s10985-007-9064-年 [17] 内政部:10.1214/10-STS328·Zbl 1329.62342号 ·doi:10.1214/10-STS328 [18] 普卢默M.,第三届分布式统计计算国际研讨会论文集(2003年) [19] DOI:10.111/1467-9884.00084·doi:10.1111/1467-9884.00084 [20] 内政部:10.1111/1467-9868.00353·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353 [21] Sturtz S.,《统计软件杂志》,第12页,第1页–(2005年)·doi:10.18637/jss.v012.2003 [22] Su Y.S.,《R2jags:运行JAGS的软件包》(2011) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。