×

纵向计数数据的加性和乘性贝叶斯模型与过度分散参数的比较:一项模拟研究。 (英语) Zbl 1328.62157号

摘要:在应用统计数据分析中,过度分散是一个常见特征。可以使用乘法和加法随机效应来解决这个问题。计数数据的乘法模型将伽马随机效应作为乘法因子纳入平均值,而加法模型则假设输入线性预测器的正态分布随机效应。利用贝叶斯原理,基于所谓的组合模型,将这些思想应用于纵向计数数据。通过仿真研究比较了加法和乘法方法的性能。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

软件:

R2jags公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] 内政部:10.1007/BF00140869·doi:10.1007/BF00140869
[2] DOI:10.1016/j.csda.2012.06.020·Zbl 1365.62093号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.06.020
[3] 内政部:10.1191/1471082X03st058oa·Zbl 1070.62058号 ·doi:10.1191/1471082X03st058oa
[4] 内政部:10.2307/2530689·Zbl 0611.62136号 ·doi:10.2307/2530689
[5] 数字对象标识码:10.1111/1467-985X.00087·Zbl 04543539号 ·doi:10.1111/1467-985X.00087
[6] 内政部:10.2307/2985810·doi:10.2307/2985810
[7] Gelman A.,贝叶斯分析3第515页–(2006)
[8] Gelman A.,贝叶斯数据分析(2004)·Zbl 1117.62343号
[9] 数字对象标识码:10.1214/ss/117701136·Zbl 1386.65060号 ·doi:10.1214/ss/117701136
[10] 内政部:10.2307/2341080·doi:10.2307/2341080
[11] 内政部:10.1007/978-1-4612-5771-4_11·doi:10.1007/978-1-4612-5771-41
[12] 内政部:10.1214/07-BA229·Zbl 1331.62147号 ·doi:10.1214/07-BA229
[13] 内政部:10.2307/2530416·doi:10.2307/2530416
[14] 内政部:10.1191/096228097666670466·doi:10.1191/096228097666670466
[15] 内政部:10.1007/978-1-4419-0300-6·Zbl 1162.62070号 ·doi:10.1007/978-1-4419-0300-6
[16] 内政部:10.1007/s10985-007-9064-y·Zbl 1331.62363号 ·doi:10.1007/s10985-007-9064-年
[17] 内政部:10.1214/10-STS328·Zbl 1329.62342号 ·doi:10.1214/10-STS328
[18] 普卢默M.,第三届分布式统计计算国际研讨会论文集(2003年)
[19] DOI:10.111/1467-9884.00084·doi:10.1111/1467-9884.00084
[20] 内政部:10.1111/1467-9868.00353·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353
[21] Sturtz S.,《统计软件杂志》,第12页,第1页–(2005年)·doi:10.18637/jss.v012.2003
[22] Su Y.S.,《R2jags:运行JAGS的软件包》(2011)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。