Mike W.-L.Cheung。 荟萃分析。结构方程建模方法。 （英语） Zbl 1311.62002号 新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（ISBN 978-1-119-99343-8/hbk；978-1-118-95781-3/电子书）。xxi，第378页。(2015). 出版商描述：提出了一种使用结构方程建模进行元分析的新方法。结构方程建模（SEM）和元分析是教育、社会、行为和医学科学中两种强大的统计方法。在文献中，它们通常被视为两个无关的主题。本书介绍了在SEM框架内分析元分析数据的统一框架，并说明了如何在R统计环境中使用metaSEM包进行元分析。本书首先介绍了SEM和元分析在回答研究问题中的重要性。简要回顾了元分析和结构方程模型的关键思想，然后介绍了各种元分析模型，并将其与结构方程模型联系起来。介绍了单变量和多变量元分析、三级元分析和元分析结构方程建模中的固定、随机和混合效应模型。高级主题，如使用限制最大似然估计方法和处理缺失协变量，也包括在内。读者将学习一个单一的框架来应用元分析和SEM。其中包括R和Mplus中的示例。这本书将是统计和学术研究人员以及研究生进行元分析的宝贵资源，也将对研究人员和统计学家在生物统计学中使用SEM很有用。SEM或元分析的基本知识将有助于理解本书中的材料。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62件 统计学的应用 65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010） 软件：Mplus公司;R（右）;元扫描电镜 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.W.L.Cheung}，元分析。结构方程建模方法。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（2015；Zbl 1311.62002） 全文： 内政部