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佐治亚州沃利;乔塔·图卢米

边际结构模型在不完全标记值的各种场景下的性能：模拟研究。 （英语） Zbl 1310.62120号

生物。J。 57，第2期，254-270（2015）.
摘要：在存在时间依赖性混杂因素的情况下，边缘结构模型（MSM）被提出用于评估治疗效果。我们旨在评估Cox MSM在存在缺失数据的情况下的性能，并探索调整缺失的方法。我们用一个连续的时间相关共聚物和一个二进制处理来模拟数据。我们探索了两类缺失数据：（i）类似于临床队列研究的缺失访视；（ii）缺少符合区间队列研究的混杂因素值。在各种机制下生成了缺失数据。在第一类中，偏差的来源是极端治疗权重。截断或归一化改进了估计。因此，必须特别注意权重的分布，如果注意到极值权重，则应进行截断或归一化。在第二种情况下，偏差是由于治疗模型的错误指定造成的。最后一次观察值结转（LOCF）、多重插补（MI）和漏失加权逆概率（IPMW）用于纠正漏失。我们发现，替代方案，特别是IPMW方法，比经典的LOCF方法性能更好。然而，在标记物方差高且很少记录测量结果的情况下，所检查的方法都不能充分纠正偏差。

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62第25页 统计学在社会科学中的应用
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62N01号 截尾数据模型

关键词：

边际结构模型;缺少数据;生存

软件：

Stata公司;MLwiN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Vourli}和\textit{G.Touloumi}，Biom。J.57，No.2，254--270（2015；Zbl 1310.62120）
全文： 内政部

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