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关于具有一般概念包含的模糊(mathcal{A}\mathcal{L}\mathcal{C}\)的可判定状态。 (英语) Zbl 1318.03034号

摘要:模糊逻辑和描述逻辑(DL)的结合已经被研究了至少二十年,因为这种模糊DL可以用于形式化不精确的概念。特别是,用于清晰描述逻辑的tableau算法已经扩展到了推理,也可以使用它们的模糊对应项。然而,事实证明,在存在一般概念包含公理(GCI)的情况下,这种扩展不如想象的那么简单。事实上,一些声称能正确处理带有GCI的模糊DL的表格算法最近被证明是不正确的。在本文中,我们集中讨论了fuzzy(mathcal{A}\mathcal}\L}\mathcal{C}),即著名的DL(mathcal{A}\mathcal(L}\mathcal){C}\)的模糊扩展。对于具有任意连续t-范数的fuzzy(mathcal{a}、mathcal}、L}、mathcal{C}),我们提出了一种终止、健全和完全表算法。不幸的是,在GCI存在的情况下,该算法不能给出模糊本体一致性的决策过程,因为它使用了实区间[0,1]上有限表示但可能无限的不等式系统的可解性测试作为子过程,它们是使用t-范数构建的。一般来说,对于这样的无限不等式组,这个可解性问题是否可以判定尚不清楚。这可能取决于使用的特定t-范数。事实上,本文还证明了模糊本体与GCI的一致性对于乘积t-范数是不可判定的。当然,这意味着对于由带有乘积t-范数的fuzzy(mathcal{A}\mathcal}\L}\mathcal{C}\)的tableau算法产生的无限不等式组,可解性通常是不可判定的。我们还简要概述了最近获得的关于fuzzy(mathcal{a}、mathcal}、L}、mathcal{C})w.r.t.其他t-范数的(un)可判定性结果。

MSC公司:

03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
68T27型 人工智能中的逻辑
03B25号 理论和句子集的可决定性
68立方英尺 知识表示

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全文: 内政部

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